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0926 进程

2024-08-14 19:31:37   223人阅读

io操作不占用CPU，从内存、磁盘都读写数据是不占用CPU的；涉及计算的会占用CPU。

python多线程不适合cpu密集操作型的任务，适合io操作密集型的任务。

所以，如果任务涉及IO较多，那就适合多线程；如果涉及的计算较多，那就不适合多线程，不然cpu会一直切换上下文，反而降低效率。

所以cpu密集操作型的任务就用到了多进程。

进程之间的数据不共享，所以就不涉及锁的问题了；8核cpu，起8个以上进程，每个进程起N个线程，就利用了多核的优势。

 

1.多进程multiprocessing

进程的语法与线程类似；进程内可以启动线程。

1.1 创建进程

import multiprocessingimport threadingimport timedef threading_run(name):    print(‘threading:{}‘.format(name))def run(name):    time.sleep(2)    t = threading.Thread(target=threading_run,args=(name,))    t.start()    print(‘name:{}‘.format(name))    for i in range(10):      p = multiprocessing.Process(target=run,args=(‘zhang‘,))   #创建进程    p.start() #启动进程

1.2 下例演示进程间关系

#!/usr/bin/env pythonfrom multiprocessing import Processimport os def info(title):    print(title)    print(‘module name:‘, __name__)    print(‘parent process:‘, os.getppid())  #打印父进程PID    print(‘process id:‘, os.getpid())   #打印当前进程PID    print("\n\n") def f(name):    info(‘function f‘)    print(‘hello‘, name) if __name__ == ‘__main__‘:    info(‘main process line‘)    p = Process(target=f, args=(‘bob‘,))    p.start()    p.join()#结果：main process linemodule name: __main__parent process: 3910process id: 4810function fmodule name: __main__parent process: 4810process id: 4816hello bob

上面结果所示，主进程同样有个父PID 3910，这是因为在linux里（在windows里貌似也一样）任何进程都是由一个父进程启动的，就好像init进程是所有进程的父进程那样。

主进程的PID是4810，所以子进程的父进程也是4810，子进程的PID是4816。

1.3 进程间通讯

有几种方式实现，但本质都是找一个“媒婆”在中间传话。

1.3.1 进程队列

普通队列（import queue;q = queue.Queue）被称为线程队列，线程可以共享数据，但是不同进程是不能共享数据的；

进程队列（from multiprocessing import Process,Queue;q = Queue()）使不同进程可以共享队列里的数据，如下：

from multiprocessing import Process,Queueimport timedef run1(q):    print(‘run1‘)    q.put([1,2,3])def run2(q):    print(‘run2‘)    print(q.get())   #p2进程获取p1进程put的队列数据    if __name__ == ‘__main__‘:    q = Queue()    p1 = Process(target=run1,args=(q,))  #创建一个进程    p1.start()        p2 = Process(target=run2,args=(q,))  #创建另一个进程    p2.start()#结果：run1run2[1, 2, 3]

 

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