首页 > 代码库 > 中心极限定理;使用均匀分布产生高斯分布

中心极限定理;使用均匀分布产生高斯分布

如果我们产生N个[-1,1]之间均匀分布的随机变量,那么这N个随机变量的均值的期望当然应该是0;但是样本均值几乎不可能是0,而是在0左右分布,且越靠近0的概率越大。

// pseudo code for 1000 gaussian distribution random variable,// use uniform  distribution random variablefor(int i = 0; i < 1000; i++){     var sum = 0;    for(int j = 0; j < 16; j++)   {        sum += generate_new_uniform_distribution_random_variable();   }   gaussian[i] = sum / 16;}

每一个generate_new_uniform_distribution_random_variable()返回的随机数都是均匀分布的;根据中心极限定理,sum近似于高斯分布。

中心极限定理;使用均匀分布产生高斯分布