首页 > 代码库 > 性能测试计算公式【记录备忘】
性能测试计算公式【记录备忘】
原文链接：http://my.oschina.net/hyp3/blog/129971
记录备忘！！！
术语及缩写词
l 测试时间：一轮测试从开始到结束所使用的时间
l 并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。
l 每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。
l 平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。
l 处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。
l cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。
l 用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。
l 预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。注意，这个值并不是某一次访问的时间，而是一段时间多次访问后的平均值。
l 最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。
计算公式
l 并发线程数：测试时同时访问被测系统的线程数。注意，由于测试过程中，每个线程都是以尽可能快的速度发请求，与实际用户的使用有极大差别，所以，此数据不等同于实际使用时的并发用户数。
l 每次时间间隔：测试线程发出一个请求，并得到被测系统的响应后，间隔多少时间发出下一次请求。
l 平均响应时间：测试线程向被测系统发请求，所有请求的响应时间的平均值。
l 处理能力：在某一特定环境下，系统处理请求的速度。
l cache影响系数：测试数据未必如实际使用时分散，cache在测试过程中会比实际使用时发挥更大作用，从而使测试出的最高处理能力偏高，考虑到这个因素而引入的系数。
l 用户习惯操作频率：根据用户使用习惯估算出来的，单个用户在一段时间内，使用此类功能的次数。通常以一天内某段固定的高峰使用时间来统计，如果一天内没有哪段时间是固定的高峰使用时间，则以一天的工作时间来统计。
l 预期平均响应时间：由用户提出的，希望系统在多长时间内响应。注意，这个值并不是某一次访问的时间，而是一段时间多次访问后的平均值。
l 最大并发用户数：在给定的预期平均响应时间下，系统最多能支持多少个并发用户。这个数据就是实际可以同时使用系统的用户数。
计算公式
l 成功率＝成功次数÷（成功次数＋失败次数）
l 处理能力＝成功次数÷测试时间
l 最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）
l 最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）
l 最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率， 此公式要注意各时间单位的不同和转换
l 处理能力＝成功次数÷测试时间
l 最短平均响应时间＝MIN（平均响应时间）
l 最高处理能力＝MAX（处理能力）×（1－cache影响系数）
l 最大并发用户数＝（最高处理能力－1÷（预期平均响应时间－最短平均响应时间＋（1÷最高处理能力）））÷用户习惯操作频率， 此公式要注意各时间单位的不同和转换
性能测试计算公式【记录备忘】
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。