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互联网时代对DBA的要求

我曾做过专业传统DBA,关系型数据库基本都碰过。最近两年兼职管理下数据库,现在互联网公司基础架构都在云上,没有传统意义dba了。

比起过去rdbms一统天下,如今“数据库”这个概念已经比较广泛了,包括关系型,nosql,缓存,大数据等。所以能力上对开发者和管理者就提出更全面的要求,即便不能门门精通,(业务范围内的数据库)也要面面俱到。

对我自己来说,除了关系型,其他熟悉或掌握的数据库存储有:

  1. redis:主要做缓存。优势在于支持队列和对象存储
  2. mongodb:主存储。特别适合于需要信息聚合的业务,比如社交类
  3. cassandra:副存储,比如存即时消息等。优势在于写,我们的峰值可达6W/s
  4. elasticsearch:搜索引擎数据库,将需要的数据从主存储同步给es,即可实现按需搜索
  5. aws s3:亚马逊大容量云存储。优势很多,比如全球化跨region
  6. aws redshift:亚马逊大数据仓库,提供兼容postgre的sql语法。可以认为是云上的hadoop+hive,但强大的多

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