我曾做过专业传统DBA，关系型数据库基本都碰过。最近两年兼职管理下数据库，现在互联网公司基础架构都在云上，没有传统意义dba了。

比起过去rdbms一统天下，如今“数据库”这个概念已经比较广泛了，包括关系型，nosql，缓存，大数据等。所以能力上对开发者和管理者就提出更全面的要求，即便不能门门精通，(业务范围内的数据库）也要面面俱到。

对我自己来说，除了关系型，其他熟悉或掌握的数据库存储有：

1. redis：主要做缓存。优势在于支持队列和对象存储
2. mongodb：主存储。特别适合于需要信息聚合的业务，比如社交类
3. cassandra：副存储，比如存即时消息等。优势在于写，我们的峰值可达6W/s
4. elasticsearch：搜索引擎数据库，将需要的数据从主存储同步给es，即可实现按需搜索
5. aws s3：亚马逊大容量云存储。优势很多，比如全球化跨region
6. aws redshift：亚马逊大数据仓库，提供兼容postgre的sql语法。可以认为是云上的hadoop+hive，但强大的多

互联网时代对DBA的要求