关于mysql（一）遗留下的一个小小的额问题。

 就是进行按照性别进行分组查询的时候 既要统计人数又要统计起对应的姓名和更该“sex”字段对应的名称。

 以前的方法人数创建了俩个字段进行了显示如下图所示：

  起初对于group by的使用并不是太了解 今天看到教程之后，才恍然大悟：

        于是有了下面结果：

     简化了求和的操作。精简了一下。 count（column_name） 里面的参数可以是任何一个值。

     到这里为止，上次遗留的问题就完美解决了。 感觉还是得多看看基础知识。多练练才好。

   今天在继续学习的时候。发现在此基础还可以进一步的深挖，比如说计算数量的总和，平均值等等。目前看到的是 with rollup 。其实还有其他的函数也可以使用 比如说  with cube和grouping。这两个暂不介绍。下面以 with rollup 进行简单的实验：

            使用 with rollup  在分组的统计数据的基础上再对统计的数据进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。

            可以说是对你使用的函数所求的值在再进行对应的函数操作，并生成新的记录。这里就是求和操作。

            但是有个小细节： 我们 group by 的字段 会生成一个null值，在你查询的其他字段 ，均会进行相应的统计操作。比如说这边  userlist 和 num 分别进行了相加，这对于实际应用的业务逻辑有更大的好处。

           上述结果产生的 新的统计记录，新增了 null值。mysql有个函数可以对此进行处理， coalesce（a,b,c） :

             结果如下： 会带来一个 警告 使用这个函数 。 另外一个警告是case when 里面使用了中文

            但总感觉太复杂没必要，进行 性别的转换，精简了下：

            也就是说 查询出来了 男女分别多少人 以及总数。

            最后说明下：

          1、 group by 的字段可以有多个。比如说查询 部门和职位进行分组，计算每个部门，每个职位的工资平均值等等。以及搭配 with rollup 和其他函数的操作。

           下一次进行详细的学习。

关于mysql的初步学习 （二）