本文会持续将<数据科学实战手册(R+Python)>一书中的附带参考资料网址手打出来, 方便访问. 由于书中的参考资料网址太多, 这个文档将可能花费一段时间才能完成.

第一章

P7 

• Rstdio (http://www.rstdio.com/)
• 参考Gettinng Started with R文章: http://support.rstdio.com/hc/en-us/articles/201141096-Getting-Started-With-R
• 访问RStdio的主页: http://rstdio.com/
• 参考Stages in the Envolution of S文章: http://cm.bell-labs.com/cm/ms/departments/sia/S/history/html
• 参考A Brief History of S PS 文档: http://cm.bell-labs.com/stat/doc/94.11.ps

P8

• ggplot2: http://cran.us.r-project.org/web/packages/avaliable_packages_by_name.html

P10

• Stack Overflow: http://www.stackoverflow.com
• 10个我希望更早知道的R包: http://blog.yhathq.com/posts/10-R-packages-I-wish-I-knew-about-earlier.html
• R-blogger网站: http://www.r-bloggers.com/
• 生成自己的R包的帮助文档: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Leisch-Creating-Packages.pdf
• 2013年top100的R包: http://www.rbloggers.com/top-100-r-packages-for-2013-jan-may/
• 学习R的博客网址: http://learnr.wordpress.com

P26_27

• R的主页: http://www.r-project.org
• RStdio主页: http://www.rstdio.com/
• R简介: http://www.cyclismo.org/tutorial/R/
• R相对完整的入门指南: http://www.statmethods.net/about/sitemap.html
• plyr参考文档: http://cran.r-projects.org/web/packages/plyr/plyr.pdf
• ggplot2参考文档: http://cran.r-project.org/web/packages/ggplot2/ggplot2.pdf
• Wickham博士的主页: http://had.co.nz/

P47

• 参考John Myles White写的非常棒的R中高阶函数的介绍文档: http://www.johnmyleswhite.com/notebook/2010/09/23/higher-orderfunctions-in-r/

数据科学实战手册(R+Python)书中引用资料网址