首页 > 代码库 > matplotlib 基础
matplotlib 基础
plt.figure(2) #创建图表2plt.figure(1) #创建图表1ax1=plt.subplot(211) # 在上面 最近的 图表1上 创建子图1ax2=plt.subplot(212) # 在上面 最近的 图表2上 创建子图2ax3=plt.subplot(212) # 在同一幅子图2 创建子图3x=np.linspace(0,3,100)for i in xrange(5): plt.figure(2) #选择图表1 plt.plot(x,np.exp(i*x/3),label="exp(i*x/3)",color="black",linewidth=2) plt.xlabel("Time(s)") plt.ylabel("V2") plt.title("V2 example") #plt.xlim(0,100) #plt.ylim() plt.sca(ax1) #选择图表1的子图1 plt.plot(x,np.sin(i*x),label="sin(i*x)",color="blue",linewidth=2) plt.xlabel("Time(s)") plt.ylabel("V1-1") plt.title("V1-1 example") #plt.savefig("test1.pdf", dpi=120) #plt.xlim(0,100) # plt.ylim() plt.sca(ax2) #选择图表1的子图2 plt.plot(x,np.cos(i*x),label="cos(i*x)",color="green",linewidth=2) plt.sca(ax3) plt.plot(x,i*x,label="x",color="red",linewidth=2) plt.xlabel("Time(s)") plt.ylabel("V2-2") plt.title("V2-2 example") plt.xlim(0,1.5) plt.ylim(0,4) #plt.savefig("test2.pdf",dpi=120)plt.show()fig=plt.gcf() # get current figureaxes=plt.gca() # get current axesprint(fig,axes)plt.figure(3)x3=np.linspace(0.10,5)lines=plt.plot(x3,np.sin(x3),x3,np.cos(x3))plt.setp(lines,color="r",linewidth=2.0)#plt.show()print(lines.get_linewidth(), plt.getp(lines[0],"color"), plt.getp(lines[1]))
matplotlib 基础
声明:以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任,若内容有误或涉及侵权可进行投诉: 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。