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matplotlib总结
主要使用matplot.pyplot
import matplot.pyplot as plt
plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(x,y, ‘rs‘)
plt.xlabel(‘x‘)
plt.ylabel(‘y‘)
plt.axis( [-1,1, -1, 1])
输出文本
plt.text(-0.9, 0.5, r‘$\mu=100, \sigma=15$‘)
Tex公式
plt.title(‘$\sigma_i=15$‘)
设置x y坐标轴的缩放单位
plt.yscale(‘log‘)
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ‘‘‘t = np.arange(0.0, 5.0, 0.2) plt.plot(t, t, ‘r--‘, t, t**2, ‘bs‘, t, t**3, ‘g^‘) plt.ylabel(‘number‘) plt.show() ‘‘‘ t = np.arange(0.0, 5.0, 0.2) y1 = t y2 = t**2 y3 = t**3 plt.figure(1) plt.plot(t, y1, ‘r--‘) #plt.title(‘title‘) plt.title(‘$\sigma_i=15$‘) plt.xlabel(‘x‘) plt.ylabel(‘y‘) plt.axis( [-1, 1, -1, 1] ) plt.grid(True) plt.text(0.025, 0.5, r‘$\mu=100,\sigma=15$‘) plt.figure(2) plt.subplot(221) plt.yscale(‘linear‘) plt.plot(t, y2, ‘gs‘) plt.subplot(222) plt.yscale(‘log‘) plt.plot(t, y2, ‘gs‘) plt.subplot(223) plt.yscale(‘symlog‘, linthreshy=0.05) plt.plot(t, y2, ‘gs‘) plt.subplot(224) plt.yscale(‘logit‘) plt.plot(t, y2, ‘gs‘) plt.show()
matplotlib总结
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