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焦距

感觉这是一个比较简单的题,就不多解释了!犯了个小错误,就是提交的时候,把一句测试代码也提交了,导致时间大把的浪费了!╮(╯▽╰)╭,什么时候不犯这种错误!

描述

一般来说,我们采用针孔相机模型,也就是认为它用到的是小孔成像原理。

在相机坐标系下,一般来说,我们用到的单位长度,不是“米”这样的国际单位,而是相邻像素的长度。而焦距在相机坐标系中的大小,是在图像处理领域的一个非常重要的物理量。

假设我们已经根据相机参数,得到镜头的物理焦距大小(focal length),和相机胶片的宽度(CCD width),以及照片的横向分辨率(image width),则具体计算公式为:

Focal length in pixels = (image width in pixels) * (focal length on earth) / (CCD width on earth)

比如说对于Canon PowerShot S100, 带入公式得

Focal length in pixels = 1600 pixels * 5.4mm / 5.27mm = 1639.49 pixels

现在,请您写一段通用的程序,来求解焦距在相机坐标系中的大小。

输入

多组测试数据。首先是一个正整数T,表示测试数据的组数。

每组测试数据占一行,分别为

镜头的物理焦距大小(focal length on earth)

相机胶片的宽度(CCD width on earth)

照片的横向分辨率大小(image width in pixels),单位为px。

之间用一个空格分隔。 

输出

每组数据输出一行,格式为“Case X: Ypx”。 X为测试数据的编号,从1开始;Y为焦距在相机坐标系中的大小(focallength in pixels),保留小数点后2位有效数字,四舍五入取整。

数据范围

对于小数据:focal length on earth和CCD width on earth单位都是毫米(mm)

对于大数据:长度单位还可能为米(m), 分米(dm), 厘米(cm), 毫米(mm), 微米(um),纳米(nm)

 

样例输入

2
5.4mm 5.27mm 1600px
5400um 0.00527m 1600px

样例输出

Case 1: 1639.47px
Case 2: 1639.47px

我的代码

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#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<iomanip>
#include<string>
#include<sstream>
 
using namespace std;
 
void stringFor(string obj, double &value, string & danwei)
{
    int len = obj.length();
    int index = 0;
    for(int i=0; i<len; i++)
    {
        if((obj[i] >= ‘0‘ && obj[i] <= ‘9‘) || obj[i] == ‘.‘)
            continue;
        else
        {
            index = i;
            break;
        }
    }
    string temp = obj.substr(0,index);
    stringstream sstr(temp);
    sstr >> value;
    danwei = obj.substr(index,len-index);
    if(danwei == "m")
        value = http://www.mamicode.com/value*1000;
    else if(danwei == "dm")
    {
         value = http://www.mamicode.com/value * 100;
    }
    else if(danwei == "cm")
        value = http://www.mamicode.com/value *10;
    else if(danwei == "um")
        value = http://www.mamicode.com/value /1000;
    else if(danwei == "nm")
        value = http://www.mamicode.com/value / 1000000;
}
int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    string focal, ccd, img;
    double res;
    for(int i=0; i<T; i++)
    {
        double fvalue,cvalue,imgvalue;
        string fdanwei,cdanwei,imgdanwei;
        cin>>focal>>ccd>>img;
        stringFor(focal, fvalue, fdanwei);
        stringFor(ccd, cvalue, cdanwei);
        stringFor(img, imgvalue, imgdanwei);
        res = fvalue*imgvalue/cvalue;
        printf("Case %d: %0.2fpx\d",i+1,res);
        //cout<<"Case "<<i+1<<": "<<setprecision(2)<<res<<"px"<<endl;
    }
    return 0;
}