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焦距
感觉这是一个比较简单的题,就不多解释了!犯了个小错误,就是提交的时候,把一句测试代码也提交了,导致时间大把的浪费了!╮(╯▽╰)╭,什么时候不犯这种错误!
描述
一般来说,我们采用针孔相机模型,也就是认为它用到的是小孔成像原理。
在相机坐标系下,一般来说,我们用到的单位长度,不是“米”这样的国际单位,而是相邻像素的长度。而焦距在相机坐标系中的大小,是在图像处理领域的一个非常重要的物理量。
假设我们已经根据相机参数,得到镜头的物理焦距大小(focal length),和相机胶片的宽度(CCD width),以及照片的横向分辨率(image width),则具体计算公式为:
Focal length in pixels = (image width in pixels) * (focal length on earth) / (CCD width on earth)
比如说对于Canon PowerShot S100, 带入公式得
Focal length in pixels = 1600 pixels * 5.4mm / 5.27mm = 1639.49 pixels
现在,请您写一段通用的程序,来求解焦距在相机坐标系中的大小。
输入
多组测试数据。首先是一个正整数T,表示测试数据的组数。
每组测试数据占一行,分别为
镜头的物理焦距大小(focal length on earth)
相机胶片的宽度(CCD width on earth)
照片的横向分辨率大小(image width in pixels),单位为px。
之间用一个空格分隔。
输出
每组数据输出一行,格式为“Case X: Ypx”。 X为测试数据的编号,从1开始;Y为焦距在相机坐标系中的大小(focallength in pixels),保留小数点后2位有效数字,四舍五入取整。
数据范围
对于小数据:focal length on earth和CCD width on earth单位都是毫米(mm)
对于大数据:长度单位还可能为米(m), 分米(dm), 厘米(cm), 毫米(mm), 微米(um),纳米(nm)
样例输入
2 5.4mm 5.27mm 1600px 5400um 0.00527m 1600px
样例输出
Case 1: 1639.47px Case 2: 1639.47px
我的代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 | #include<iostream> #include<stdio.h> #include<iomanip> #include<string> #include<sstream> using namespace std; void stringFor(string obj, double &value, string & danwei) { int len = obj.length(); int index = 0; for ( int i=0; i<len; i++) { if ((obj[i] >= ‘0‘ && obj[i] <= ‘9‘ ) || obj[i] == ‘.‘ ) continue ; else { index = i; break ; } } string temp = obj.substr(0,index); stringstream sstr(temp); sstr >> value; danwei = obj.substr(index,len-index); if (danwei == "m" ) value = http://www.mamicode.com/value*1000; else if (danwei == "dm" ) { value = http://www.mamicode.com/value * 100; } else if (danwei == "cm" ) value = http://www.mamicode.com/value *10; else if (danwei == "um" ) value = http://www.mamicode.com/value /1000; else if (danwei == "nm" ) value = http://www.mamicode.com/value / 1000000; } int main() { int T; cin>>T; string focal, ccd, img; double res; for ( int i=0; i<T; i++) { double fvalue,cvalue,imgvalue; string fdanwei,cdanwei,imgdanwei; cin>>focal>>ccd>>img; stringFor(focal, fvalue, fdanwei); stringFor(ccd, cvalue, cdanwei); stringFor(img, imgvalue, imgdanwei); res = fvalue*imgvalue/cvalue; printf ( "Case %d: %0.2fpx\d" ,i+1,res); //cout<<"Case "<<i+1<<": "<<setprecision(2)<<res<<"px"<<endl; } return 0; } |