问题的引出：

      实例：从简单的模拟鸭子的应用说起，让我们来抽象一个鸭子超类。并让各种鸭子继承此超类。

具体如下图：

显然这还看不出问题，但如果现在需求改变了（程序员最讨厌就是这个了），好，现在老大说要让所有的鸭子都能飞。恩，机智的你在超类上面加上这个方法就搞定了，但现在问题来了，如果我们有一只橡胶鸭继承了这个超类，它也能飞！！这显然不科学啊。而且它也不是呱呱叫的，是吱吱叫的。这时候我们想到了子类继承的覆盖特性，我们让橡胶鸭的子类覆盖由超类继承来的quack()，并覆盖fly()方法，让它什么都不做，这样我们就又得到了一张图：

这么做有什么坏处呢：我们每次加入一个新的鸭子，我们都要去重写我们已经写过的代码，而且如果老大让我们再在超类加一个方法的话，我们是不是又要判断哪些鸭子没有这个方法了。我们需要大量的去维护代码，这显然很麻烦，我们程序员从不干这么麻烦的事情，让我们试着换一个思路：我们将可能需要判断的方法抽象出来，也就是我们抽象出Flyable(),Quackable()这两个超类，需要的鸭子再去继承，这显然还是无法解决代码复用的问题，我们依旧要去覆盖继承来的方法。

好了我们来总结一下我们遇到的问题：

1.代码在多个子类中重复   2.很难知道所有鸭子的行为

 3.运行时不容易去改变，也就是加需求的时候   4.我们改变超类后，可能造成更多的问题

现在我们开始总结设计模式：

 “找出应用中可能需要变化之处，把它们独立出来，不要和那些不需要改变的代码混在一起”，这样代码变化引起的不经意后果变少，系统变的更有弹性

好，该是把鸭子的行为从Duck类抽离出来！

首先我们明白一个概念：“针对接口编程”的真正的意思是“针对超类型编程”，”超类型“：通常是抽象类或者一个接口。在这里我们不再将代码绑死在超类，这会让代码更有弹性，这里会涉及到“多态”，“动态链接”，“向上转型”这几个方面，详细的可以见我的下一篇博客，这里就不多讲了，毕竟一次只做好一件事情。

好了我们看下面这张图：

这样设计，可以让飞行和呱呱叫的动作被其他的对象复用，因为这些行为已经和鸭子类无关了。而我们新增的一些行为也不再会影响到既有的行为了。

好了，让我们重新来看看鸭子的超类：

这样我们就可以尝试着写写代码了：（只写了Duck以及FlyBehavior接口以及两个FlyWithWings,FlyNoWay）

public abstract class Duck {
	FlyBehavior flyBehavior;
	QuackBehavior quackBehavior;
	public Duck() {

	}
	public abstract void dispaly();

	public void performFly() {
		flyBehavior.fly();
	}

	public void performQuack() {
		quackBehavior.quack();
	}

	public void swim() {
		System.out.println("All ducks float, even decoys");
	}
}

public interface FlyBehavior {
	public void fly();
}

public class FlyWithWings implements FlyBehavior {
	public void fly() {
		System.out.println("I'm flying");
	}
}

public class FlyNoWay implements FlyBehavior {
	public void fly() {
		System.out.println("I can't fly");
	}
}

最妙的是我们还可以在Duck这个超类上再加两个方法，动态的设置Duck的飞行和呱呱叫的行为：

public void setFlyBehavior(FlyBehavior fb) {
	flyBehavior = fb;	
}

public void setQuackBehavior(QuackBehavior qb) {
	quackBehavior = qb;
}

那么这里我们又多了一个设计原则：“多用组合，少用继承”，正如你看到的我们通过组合可以使代码更有弹性，更可以“在运行的时候动态的改变行为”。

现在我们再来画一个总体的图：

总结：

       策略模式：定义了算法族，分别封装起来，让他们之间可以互相替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的客户

                                                                           （转自维基百科）

优缺点：（转自百度百科）