最小二乘法又叫做最小平方法，是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

通常情况下最小二乘法用于求回归问题。以简单的线性最小二乘为例，二维平面上给定个点的坐标，确定一条直线，

要求大致符合这个点的走向。

我们可以设这条直线的方程为，那么就要使在处的函数值与给定的值相

差达到最小，也就是说，要确定的值，使得

最小。根据这种方法求的值就是典型的最小二乘法。

可以看出是的一个二元函数，要求的最小值，那么求偏导，有

进一步得到

然后联立两式可以解出，如果方程数比较多，我们可以用高斯消元法来做。另外，最小二乘法的解是唯一的。

其它典型问题

问题：在一个平面直角坐标系中给定个点，找出一条直线，要求这些点到这条直线距离的平方和

     最小，求出这条直线的方程。

问题：在一个三维空间中给定个点，求一过原点的平面，使得这些点到这个平面的距离的平方和

     最小，求出这个平面的方程。（2014年编程之美复赛）