1 使用场景：用来解决站内搜索的一些应用场景。

网站中的搜索(站内搜索)
系统后台中的搜索

第一种方式：PHP——>MySQL
第二种方式：MySQL<——>Sphinx；PHP——>Sphinx。


MySQL全文索引引擎也可以解决站内搜索，当数据库某张表数据量大的时候，做搜索花费时间多。
MySQL:添加索引 alert table 表名 add index 随便起索引名字(字段)

Sphinx将mysql数据生成一个索引数据表供前台检索可以提高检索效率。



2 Sphinx

Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎，可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。

Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口，如PHP,Python,Perl,Ruby等，同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。
Sphinx 单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级）。

Sphinx创建索引的速度为：
创建100万条记录的索引只需 3～4分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需几十秒。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引 （在新款CPU上，近10 MB/秒）; 高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒); 高可用性 （单CPU上最大可支持100 GB的文本，100M文档）; 提供良好的相关性排名 支持分布式搜索； 提供文档摘要生成； 提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索 支持布尔，短语， 和近义词查询； 支持每个文档多个全文检索域（默认最大32个）; 支持每个文档多属性； 支持断词； 支持单字节编码与UTF-8编码；

3 两个重要的工具indexer 和 searched

indexer：用于创建索引数据

/user/bin/indexer -config /etc/sphinxsearch/sphinx.conf -all

searched:后台进程，使用indexer工具生成的数据做查询

4 索引文件存储的数据种类

.spa 存储文档属性.spd 存储每个词ID可匹配的文档ID列表.sph 存储索引头信息.spi 存储词列表.spm 存储MVA数据.spp 存储每个词的命中列表

5 查看sphinx数据

sphinx进入mysql的命令：

mysql -h0 -p9306(sphinx与数据库交互的端口号)

Sphinx全文索引 第一节