#!/usr/bin/env python#-*-encoding:utf-8 -*-import subprocessdef gen_vmlog(cmd):    result = subprocess.Popen(cmd,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)    return result.stdout.read()def conn_mongo(host,port):    from pymongo import MongoClient    client = MongoClient(host,port)    return clientif __name__ == ‘__main__‘:    import os    content = gen_vmlog("""vmstat -n 2 3 | awk ‘{print strftime("[%Y-%m-%d_%H:%M:%S]"),$0}‘""") #运行shell获取vmstat结果    result = content.replace("-","").split(os.linesep) #删除- ,换行切割     vm_len=len(result)    mongoClient = conn_mongo(‘localhost‘,27017) #连接mongodb    db = mongoClient[‘test‘]  #连接test库    ret = result[1].split()    ret[0] = "dateTime"    for i in range(2,vm_len):        if result[i] == "" or result[i] == None:            continue        res = result[i].split()        res[0] = res[0].replace("_"," ")[1:-1]        re_dict = dict(zip(ret,res))        db.vmstat.insert(re_dict)  #collection(表)-vmstat 插入数据

[root@develop python]# vmstat -n 2 3 | awk ‘{print strftime("[%Y-%m-%d_%H:%M:%S]"),$0}‘[2014-10-27_23:05:12] procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----[2014-10-27_23:05:12]  r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st[2014-10-27_23:05:12]  3  0  70260  15060  17556  41396    1    5    58    23  145  265  0  1 95  4  0    [2014-10-27_23:05:14]  0  0  70260  15408  17556  41404    0    0     0     0  165  292  0  1 99  0  0    [2014-10-27_23:05:16]  1  0  70260  15424  17556  41404    0    0     0     0  135  271  0  0 100  0  0

> db.vmstat.remove({})WriteResult({ "nRemoved" : 6 })> db.vmstat.find()> db.vmstat.find(){ "_id" : ObjectId("544f2dd0a19ea620f0e58aff"), "wa" : "4", "sy" : "1", "b" : "0", "us" : "0", "bo" : "24", "cache" : "45244", "bi" : "62", "free" : "9824", "dateTime" : "20141027 22:46:52", "si" : "1", "r" : "1", "so" : "5", "swpd" : "70032", "in" : "145", "cs" : "263", "st" : "0", "id" : "95", "buff" : "15828" }{ "_id" : ObjectId("544f2dd0a19ea620f0e58b00"), "wa" : "0", "sy" : "0", "b" : "0", "us" : "0", "bo" : "2", "cache" : "45252", "bi" : "0", "free" : "9808", "dateTime" : "20141027 22:46:54", "si" : "0", "r" : "0", "so" : "0", "swpd" : "70032", "in" : "139", "cs" : "278", "st" : "0", "id" : "100", "buff" : "15828" }{ "_id" : ObjectId("544f2dd0a19ea620f0e58b01"), "wa" : "0", "sy" : "0", "b" : "0", "us" : "0", "bo" : "0", "cache" : "45252", "bi" : "0", "free" : "9808", "dateTime" : "20141027 22:46:56", "si" : "0", "r" : "0", "so" : "0", "swpd" : "70032", "in" : "140", "cs" : "282", "st" : "0", "id" : "100", "buff" : "15828" }> 

r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。free   空闲的物理内存的大小，我的机器内存总共8G，剩余3415M。buff   Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多Mcache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。)si  每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕，一切正常。so  每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上。bi  块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte，我本机上没什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s，磁盘写入速度差不多140M每秒bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁，需要调整。in 每秒CPU的中断次数，包括时间中断cs 每秒上下文切换次数，例如我们调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中，我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试，选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调，压测，直到cs到一个比较小的值，这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是，每次调用系统函数，我们的代码就会进入内核空间，导致上下文切换，这个是很耗资源，也要尽量避免频繁调用系统函数。上下文切换次数过多表示你的CPU大部分浪费在上下文切换，导致CPU干正经事的时间少了，CPU没有充分利用，是不可取的。us 用户CPU时间，我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上，可以看到us接近100,r运行队列达到80(机器在做压力测试，性能表现不佳)。sy 系统CPU时间，如果太高，表示系统调用时间长，例如是IO操作频繁。id  空闲 CPU时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。wt 等待IO CPU时间。