有近两个月没有练习ACM了，终于在进入5月的时候，决定安排好各种事情，重新把练习算法和数据结构纳入每天必做的事情之中。鉴于上一阶段练习效果，总结出来凡事必“温故而知新，三思而后行”。之前对于ACM

的各路招式（算法）抱有极大的好奇心，一口气做了不少的题，熟练度有提升，但思维能力未觉有所提高。究其原因，也是没做到“温故而知新”，缺少总结和提炼。所以，今天算是“开博立志”，从此做好总结归纳的工作。

　　“新长征路”上的第一幕，便就是从以前做过的题目开始复习。回顾上一阶段的练习，当时是从网络上著名的POJ题目分类开始的，第一个问题是POJ1753（http://poj.org/problem?id=1753）。

　　题干意思很简单，描述成便于算法分析的说法，即--给定初始状态S0，按照给定的状态转移方法进行状态转移，问至少多少步可以转移到“全为黑”或“全为白”的状态。

　　第一步要做的就是“状态编码”，这题之所以简单就在于状态简单且为有限状态。黑白两色用（0,1）表示即可，16个方格就是16个0/1。16个“局部状态”构成一个“全局状态”。二进制编码的话，"全局状态"用一个

unsigned short类型数据就搞定（保险起见，测试下本机unsigned short是否为两个字节哦）。

　　第二步要做的就是“状态转移”，按照题干的要求，16个“局部状态”中任意改变一个（0,1编码就是取反），上下左右4个位置的状态也跟着取反。具体实现时考虑下边界问题。

　　第三步要做的就是“状态搜索”，由“初始状态编码”按照“状态转移”规定动作进行转化，产生新的“状态编码”，由新状态编码继续这一过程，直到找到目标状态。解题的主干内容就在于这个搜索过程的编码，题目要求最

少的步骤，那么搜索深度要尽量的浅，所以“深搜”肯定不行，看看“广搜”，他的模式是在每个深度上穷尽所有的情况，如果没有找到目标状态，再加深深度，这个题目恰好适合“广搜”的模式。BFS编码要处理的问题主要是

“创建状态队列”，“状态判重”，编码之前想清楚这些问题怎么解决，“三思而后coding”。

　　以上就是对整个题目的理解和思考，“有限状态搜索之BFS--再看POJ1753（二）”将结合代码实现以上三步的内容。