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MariaDB Spider蜘蛛侠轻松解决表的横纵向扩展

2024-09-17 20:31:52   222人阅读

什么是Spider？

当您的数据库不断增长时，您绝对需要考虑其他技术，如数据库分片。Spider是MariaDB内置的一个可插拔用于MariaDB/MySQL数据库分片的存储引擎，充当应用服务器和远程后端DB之间的代理（中间件），它可以轻松实现MySQL的横向和纵向扩展，突破单台MySQL的限制，支持范围分区、列表分区、哈希分区，支持XA分布式事务，支持跨库join。通过Spider，您可以跨多个数据库后端有效访问数据，让您的应用程序一行代码不改，即可轻松实现分库分表！

 

分库分表架构图：

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应用程序连接Spider，Spider充当中间件代理，将客户端查询的请求，按照事先定义好的分片规则，分发给后端数据库，之后返回的数据汇总在Spider内存里做聚合，最终返回客户端请求，对于应用程序而言是透明的。

 

分片字段的选取：

一定要针对业务上查询最频繁的字段做片键，查询时会直接路由到后端DB上，否则会轮训遍历后端所有DB，跨多个网络性能就会下降。

 

1、范围分片的优点是无限扩容，但缺点是冷热数据不均匀。

2、HASH分片解决了冷热数据不均匀的问题，但今后扩容比较麻烦，比如之前对表取模了128张，今后变更为256张，数据要重新导入。

 

典型案例---腾讯游戏

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腾讯游戏的生产环境数据量达到了100TB，用了396个Spider节点做数据拆分，分片后的数据用了2800个MySQL节点存储。

 

使用场景介绍

下面我介绍一下我负责的一个项目，通过Spider实现了历史表的垂直拆分的经验分享。随着业务的增长，单台服务器磁盘空间有限，有些业务上的历史数据，DBA用工具pt-archiver归档后，历史表就没有用了，通常我们会把他单独迁移到备份机，主库上就删除了。但有的时候，BI统计部门来了一个需求，需要临时关联查询这些历史表，那么DBA需要从备份机上myloader导入到从库上去，为了降低导数据引起的从库CPU升高、磁盘IO的瞬间增大，可能造成主从复制的延迟，为了减少这种重复性的体力工作，为了更快速的缩短可用时间，我们可以通过Spider引擎解决，通过它你可以将远程服务器上的表做一个映射，做一个软连接，相当于你操作本地的表一样，简单而便捷，省去了那么多麻烦，临时提供给业务方用，你也不用考虑啥性能问题。

架构图如下：

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实施这个方案，选择Spider引擎是有优势的：SQL解析和查询优化是个非常复杂而且很难做好的工作，其他替代产品都是自己实现，由于复杂性，这些产品都带来了一些限，比如不支持存储过程、函数、视图等，给使用和实施带来了困难。而作为一个存储引擎，这些工作都由MariaDB自身完成了，可以方便的将大表做分布式拆分，和Fabric相比，它的好处是对业务方使用是透明的，SQL语法没有任何限制，在不改变现有DB架构的方案中，侵入性最小。

内部原理架构图如下：

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我们在一台从库上，安装上Spider引擎，只需两条命令做一个表的“超链接”，分分钟就解决了问题。

注：前提是你的从库使用的是MariaDB 10

 

下面是官方的垂直拆分压测报告：

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而在我的压测结果上，分库分表的性能会降低70%，而垂直拆分性能会降低40%，性能损耗的原因是在分布式场景下，要保证2pc的一致性和可用性，读写的表现就差，另外就是跨多个网络传输这两方面引起的，目前为RC公测版本V3.2.37，固在主库上实现该功能要慎重！

 

Spider引擎安装

# mysql -uroot -p < /usr/local/mysql/share/install_spider.sql

mysql > SELECT engine, support, transactions, xa FROM

information_schema.engines;

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Spider引擎使用

垂直拆分

1、定义后端服务器和数据库名字

CREATE SERVER backend1

     FOREIGN DATA WRAPPER mysql

OPTIONS(

    HOST ‘192.168.143.205‘,

    DATABASE ‘test‘,

    USER ‘user_readonly‘,

    PASSWORD ‘123456‘,

    PORT 3306

);

这里后端服务器的名字为backend1，数据库名字为test，主机IP地址为192.168.143.205，用户名为user_readonly，密码为123456，端口为3306

注：如配置错误，可直接DROP SERVER backend1; 重新创建即可。

 

2、创建表的“超链接”

CREATE TABLE `sbtest` (

  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘,

  `c` char(120) NOT NULL DEFAULT ‘‘,

  `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT ‘‘,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `k` (`k`)

) ENGINE=SPIDER DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘wrapper "mysql", table "sbtest",srv "backend1"‘;

这里通过设置COMMENT注释来调用后端的表，然后你就可以查看sbtest表了，是不是很简单？

 

分库分表

CREATE TABLE `sbtest` (

  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `k` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0‘,

  `c` char(120) NOT NULL DEFAULT ‘‘,

  `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT ‘‘,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `k` (`k`)

) ENGINE=SPIDER DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=‘wrapper "mysql", table "sbtest"‘

  PARTITION BY LIST (mod(id,2))

(PARTITION p0 VALUES IN (0) COMMENT = ‘srv "backend1"‘ ENGINE = SPIDER,

 PARTITION p1 VALUES IN (1) COMMENT = ‘srv "backend2"‘ ENGINE = SPIDER);

同上，但区别是分库分表是采用了类似表分区的概念实现。

 

可调优参数

spider_conn_recycle_mode = 1

连接复用，类似连接池这种功能

 

optimizer_switch = ‘engine_condition_pushdown=on‘

引擎下推，查询推送到后端数据库，将查询结果返回给Spider做聚合

 

负载均衡架构设计

由于Spider自身不保存数据，只保存路由信息，是无状态的，所以可以部署多个Spider做负载均衡，架构图如下：

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后端MySQL可以结合MHA实现高可用故障切换。

 

注：在MariaDB 10.2版本里，Spider准备GA，并且合并了腾讯的补丁。

RC最新体验版下载地址：

http://spiderformysql.com/downloads/spider-3.3/mariadb-10.2.0-spider-3.3-vp-1.1-linux-x86_64-glibc25.tgz

 

参考文献：

https://m17.mariadb.com/session/deep-dive-supporting-distributed-data-spider

https://www.percona.com/live/17/sessions/using-spider-sharding-production

https://www.percona.com/blog/2017/04/12/percona-live-2017-many-technical-mariadb-server-sessions/

http://mp.weixin.qq.com/s/GuxGkQTptjFhqI3eI1CgJw

 


本文出自 “贺春旸的技术专栏” 博客，请务必保留此出处http://hcymysql.blog.51cto.com/5223301/1920036

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