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学习Google Protocol buffer之语法
上一篇结尾的时候问了几个问题,其实主要就是这个protoBuffer协议的语法,弄清楚语法后边才好开展工作嘛,不然大眼而对小眼儿,互相不认识,就没法玩耍了。其实就是学习怎么用google提供的这套 protocol buffer language 来组织我用的数据,那个神奇的proto文件的来龙去脉也得搞搞清楚。
好吧,还是看个例子,也是官方的:
message SearchRequest { required string query = 1; optional int32 page_number = 2; optional int32 result_per_page = 3;}
这片代码的意思是,定义了一个message类型SearchRequest ,所谓类型,你就要知道,这不是创建对象,而是类定义。这个SearchRequest要查询一个词,然后需要知道这个词在第多少页,还要知道那一页包括了多少个关键词。这就抽象出了三项数据,每一项数据都是一个数据域,像上面就有三个数据域。我们都写过代码,显然这三个域的类型分别是string,int32,int32,这三个数据域的变量名是query,page_number,result_per_page,然后看上去很像分别进行了赋值1,2,3。但完全不知道的是required,optional是什么意思,从字面意思上理解,也许是必须,可选的定义。
现在对上面的三个域进行解惑吧,的确每个域都一个类型,这个类型有特别的定义,是谷歌自己定义的,包括有很多:
然后看看那个像赋值语句的右半部分意思,其实那个google的独有定义,叫做unique numbered tag,是个域的唯一标记,说明我这个域是的标记是几,这么做也许是为了方便索引,只是看起来有点奇怪。这个Tag的用法还是很讲究的,1到15会用到第一个字节,16到2047会用两个字节,我觉得大部分的应用应该两个字节就够了,要是超2047说明出问题了。官方提到了说你要把最常用的排进这1到15区间,也许第一个字节访问起来会很快?
再看看这个required,optional这些修饰词。先看看官方说明吧:
required
: a well-formed message must have exactly one of this field.(一个完整的message,必须要至少有一个这样的域)optional
: a well-formed message can have zero or one of this field (but not more than one).(至多有1个这样的域)repeated
: this field can be repeated any number of times (including zero) in a well-formed message. The order of the repeated values will be preserved.(这个域可重复任意次,包括0次)
这个修饰词基本就定义了protobuffer的灵活性,也就是说你的一个字段可以有,可以无,也可以有很多。但是,required是弊大于利,谷歌官方不推荐使用,因为会造成不兼容的问题,这和protobuffer的设计理念就冲突了,它也不能替你保证逻辑的正确性。这个optional,可以设置默认值,因为是可有可无,所以你可以指定默认值,也可以不指定,如果没有指定的话,在解析出该项后,将会用语言相关的默认值,例如Int ,那就是0了。注意下面语句中默认值的设置位置和分号的位置
optional int32 result_per_page = 3 [default = 10];
基本的语法也就这些了,碰上不懂的就去查百度吧。
写完Proto文件后,接下来做什么呢?按照官方说法,需要用protoc.exe这个工具来生成编程语言(例如,C++/Java/Python)用的文件,这个exe的主要作用就是读取proto文件,然后用命令行来驱动:
protoc --proto_path=IMPORT_PATH --cpp_out=DST_DIR --java_out=DST_DIR --python_out=DST_DIR path/to/file.proto
IMPORT_PATH
指定你编写好的Proto文件路径,不是单独文件的路径,而是文件夹的路径,如果没有配置的话就是当前路径,可以指定多个路径。可以考虑长远一点,这个路径可以从配置文件中读取.- 关于输出路径,不同的语言可以输出到不同的路径下去 输出路径的指定:
--cpp_out
generates C++ code inDST_DIR
.--java_out
generates Java code inDST_DIR
.--python_out
generates Python code inDST_DIR
.
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