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正则表达式和re模块

正则表达式和re模块

1、正则表达式

(1)定义:匹配字符串内容的一种规则。正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

(2)字符组:

定义:同一位置上可以出现字符的范围。

 

正则
待匹配字符
匹配 结果
说明
[0123456789]
8
True
在一个字符组里枚举合法的所有字符,字符组里的任意一个字符 和"待匹配字符"相同都视为可以匹配
[0123456789]
a
False
由于字符组中没有"a"字符,所以不能匹配
 
[0-9]
 
7
True
也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思
 
[a-z]
 
s
 
True
 
同样的如果要匹配所有的小写字母,直接用[a-z]就可以表示
 
[A-Z]
 
B
 
True
 
[A-Z]就表示所有的大写字母
 
[0-9][a-f][A-F]
 
e
 
True
 
可以匹配数字,大小写形式的a~f,用来验证十六进制字符

(3)字符:

 

 
元字符
 
匹配内容
匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\n 匹配一个换行符
\t 匹配一个制表符
\b 匹配一个单词的结尾
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\W
匹配非字母或数字或下划线
\D
匹配非数字
\S
匹配非空白符
a|b
匹配字符a或字符b
()
匹配括号内的表达式,也表示一个组
[...]
匹配字符组中的字符
[^...]
匹配除了字符组中字符的所有字符

(4)量词:

 

量词
用法说明
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次

(5)* + ? {} 的用法

 

正则 待匹配字符 匹配 结果 说明
李.? 李杰和李莲英和李二棍子

李杰 李莲 李二

 
?表示重复零次或一次,即只匹配"李"后面一个任意字符
 
李.* 李杰和李莲英和李二棍子 李杰和李莲英和李二棍子
*表示重复零次或多次,即匹配"李"后面0或多个任意字符
李.+ 李杰和李莲英和李二棍子 李杰和李莲英和李二棍子
+表示重复一次或多次,即只匹配"李"后面1个或多个任意字符
李.{1,2} 李杰和李莲英和李二棍子

李杰和 李莲英 李二棍

{1,2}匹配1到2次任意字符

注意:前面的*,+,?等都是贪婪匹配,也就是尽可能匹配,后面加?号使其变成惰性匹配

 

正则 待匹配字符 匹配 结果 说明
李.*? 李杰和李莲英和李二棍子 李杰 李莲 李二 惰性匹配

(6)字符集 [] 和 [^]

正则 待匹配字符 匹配 结果 说明
李[杰莲英二棍子]* 李杰和李莲英和李二棍子

李杰 李莲英 李二棍子

 
表示匹配"李"字后面[杰莲英二棍子]的字符任意次
 
李[^和]* 李杰和李莲英和李二棍子

李杰 李莲英 李二棍子

表示匹配一个不是"和"的字符任意次
[\d] 456bdha3

4 5 6 3

表示匹配任意一个数字,匹配到4个结果
[\d]+ 456bdha3

456 3

表示匹配任意个数字,匹配到2个结果

(7)分组()与或 | 、[^]

 

^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ 1101011980010170

False

现在不会匹配错误的身份证号了 ()表示分组,将\d{2}[0-9x]分成一组,就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ 110105199812067023

110105199812067023

表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

(8)转义符 /

 

 

"\\\\d" ‘\\d‘  True
如果在python中,字符串中的‘\‘也需要转义,所以每一个字符串‘\‘又需要转义一次
r‘\\d‘ r‘\d‘  True
在字符串之前加r,让整个字符串不转义

(9)贪婪匹配

贪婪匹配:在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配。

 

正则 待匹配字符 匹配 结果 说明
<.*>

<script>...<script>

<script>...<script>
默认为贪婪匹配模式,会匹配尽量长的字符串
<.*?> r‘\d‘  

<script> <script>

加上?为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式,会匹配尽量短的字符串

几个常用的非贪婪匹配Pattern

*? 重复任意次,但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次,但尽可能少重复
?? 重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复

.*?的用法

 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符,一般不会这么单独写,他大多用在:
.*?x

就是取前面任意长度的字符,直到一个x

2、re模块下的常用方法

 

技术分享
import re

ret = re.findall(a, eva egon yuan)  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : [‘a‘, ‘a‘]

ret = re.search(a, eva egon yuan).group()
print(ret) #结果 : ‘a‘
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。

ret = re.match(a, abc).group()  # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
#结果 : ‘a‘

ret = re.split([ab], abcd)  # 先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割
print(ret)  # [‘‘, ‘‘, ‘cd‘]

ret = re.sub(\d, H, eva3egon4yuan4, 1)#将数字替换成‘H‘,参数1表示只替换1个
print(ret) #evaHegon4yuan4

ret = re.subn(\d, H, eva3egon4yuan4)#将数字替换成‘H‘,返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)

obj = re.compile(\d{3})  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象,规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search(abc123eeee) #正则表达式对象调用search,参数为待匹配的字符串
print(ret.group())  #结果 : 123

import re
ret = re.finditer(\d, ds3sy4784a)   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())  #查看第一个结果
print(next(ret).group())  #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果
re模块下的常用方法

注意:

1 、findall的优先级查询:

 

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import re

ret = re.findall(www.(baidu|oldboy).com, www.oldboy.com)
print(ret)  # [‘oldboy‘]     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret = re.findall(www.(?:baidu|oldboy).com, www.oldboy.com)
print(ret)  # [‘www.oldboy.com‘]
findall的优先级

 

2、split的优先级查询

技术分享
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 : [‘eva‘, ‘egon‘, ‘yuan‘]

ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 : [‘eva‘, ‘3‘, ‘egon‘, ‘4‘, ‘yuan‘]

#在匹配部分加上()之后所切出的结果是不同的,
#没有()的没有保留所匹配的项,但是有()的却能够保留了匹配的项,
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。
split的优先级

 

 

 

 

 

 

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