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最短路径问题-Dijkstra算法
算法介绍
迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径。
它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止。
基本思想
通过Dijkstra计算图G中的最短路径时,需要指定起点s(即从顶点s开始计算)。
此外,引进两个集合S和U。S的作用是记录已求出最短路径的顶点(以及相应的最短路径长度),而U则是记录还未求出最短路径的顶点(以及该顶点到起点s的距离)。
初始时,S中只有起点s;U中是除s之外的顶点,并且U中顶点的路径是"起点s到该顶点的路径"。然后,从U中找出路径最短的顶点,并将其加入到S中;接 着,更新U中的顶点和顶点对应的路径。 然后,再从U中找出路径最短的顶点,并将其加入到S中;接着,更新U中的顶点和顶点对应的路径。 ... 重复该操作,直到遍历完所有顶点。
操作步骤
(1) 初始时,S只包含起点s;U包含除s外的其他顶点,且U中顶点的距离为"起点s到该顶点的距离"[例如,U中顶点v的距离为(s,v)的长度,然后s和v不相邻,则v的距离为∞]。
(2) 从U中选出"距离最短的顶点k",并将顶点k加入到S中;同时,从U中移除顶点k。
(3) 更新U中各个顶点到起点s的距离。之所以更新U中顶点的距离,是由于上一步中确定了k是求出最短路径的顶点,从而可以利用k来更新其它顶点的距离;例如,(s,v)的距离可能大于(s,k)+(k,v)的距离。
(4) 重复步骤(2)和(3),直到遍历完所有顶点。
时间复杂度:o(n^2).
求v0到v8的最短路径:
代码如下:
#include <stdio.h> #define MAXVEX 9 #define MAXEDGES 16 #define INFINITE 60000 //定义图的类型 typedef struct { int vexs[MAXVEX];//保存顶点名称 int arc[MAXVEX][MAXVEX];//邻接矩阵 int numVertexs,numEdges; }MGraph; typedef int Patharc[MAXVEX]; //存储最短路径的情况下,每个顶点的上一个顶点 typedef int ShortPathTable[MAXVEX]; //存储v0到各个顶点最短路径的长度 //构建图 void CreateMGraph(MGraph * G){ int i,j; G->numEdges=16; G->numVertexs=9; //给每个顶点命名 for(i=0; i<G->numVertexs; i++){ G->vexs[i]=i; } for(i=0; i<G->numVertexs; i++){ for(j=0; j<G->numVertexs; j++){ if(i==j){ G->arc[i][j]=0; }else{ G->arc[i][j]=INFINITE; } } } G->arc[0][1]=1; G->arc[0][2]=5; G->arc[1][2]=3; G->arc[1][3]=7; G->arc[1][4]=5; G->arc[2][4]=1; G->arc[2][5]=7; G->arc[3][4]=2; G->arc[3][6]=3; G->arc[4][5]=3; G->arc[4][6]=6; G->arc[4][7]=9; G->arc[5][7]=5; G->arc[6][7]=2; G->arc[6][8]=7; G->arc[7][8]=4; for(i=0;i<G->numVertexs; i++){ for(j=0; j<i; j++){ G->arc[i][j]=G->arc[j][i]; } } } /* Dijkstra算法,求有向网G的v0顶点到其余顶点v的最短路径P[v]及带权长度D[v] */ /* P[v]的值为前驱顶点下标,D[v]表示v0到v的最短路径长度和 */ void ShortestPath_Dijkstra(MGraph G, int v0, Patharc *P, ShortPathTable *D){ int i,j,k,w; int final[MAXVEX];//如果找到到某顶点的最短路径,就标记1,初始为-1 for(i=0; i<G.numVertexs; i++){ (*P)[i]=0;//初始P[]为0 final[i]=-1; (*D)[i]=G.arc[0][i];//初始化顶点0到其他顶点的长度 } final[0]=1;//到0的最短路径已经找到了,就是本身 for(i=1; i<G.numVertexs; i++){//以下的1,2,3,步骤,每进行一次会确定一个不同的顶点, //使得v0到该顶点的距离最短,如此循环G.numVertexs-1次,可以找到v0到其余所有顶点的最短路径 //1.找v0到各个顶点最短的路径 int min=INFINITE; for(j=1; j<G.numVertexs; j++){ if(final[j]!=1 && (*D)[j] < min){ min=(*D)[j]; k=j; } } //2.顶点k的最短路径已经找到,就是min(找到一个做一次标记) final[k]=1; //3. 如果经过v顶点的路径比现在这条路径的长度短的话,更新v0到该顶点的距离,否则不进行任何操作 for(w=1; w<G.numVertexs; w++){ if(final[w]!=1 && min+G.arc[k][w] < (*D)[w]){ /* 说明找到了更短的路径,修改D[w]和P[w] */ (*D)[w]=min+G.arc[k][w]; (*P)[w]=k; } } } } int main(){ MGraph G; int i,j,t,v0=0; Patharc P; ShortPathTable D; CreateMGraph(&G); ShortestPath_Dijkstra(G, v0, &P, &D); //打印 for(j=1; j<G.numVertexs; j++){ printf("v%d-->v%d的最短路径长度为%d\n",v0,j,D[j]); t=j; printf("最短路径倒叙为v%d-->",t); while(P[t]!=0){ printf("v%d-->",P[t]); t=P[t]; } printf("v%d\n\n",P[t]); } return 0; }
结果:
最短路径问题-Dijkstra算法