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python-mysql：设置数据类型初探

2024-11-24 18:08:39   203人阅读

　　pyton3.6，pymysql

　　pandas.read_csv读取的数据，保存到数据库中。发现data = http://www.mamicode.com/data.astype(float)，data的数据类型还是numpy.float64。

　　python的数据类型，如str、Int、float等，跟写入mysql时的数据类型没有半毛钱关系。

　　它们是这样传递的：python的数据类型-->insert语句，转化为字符串-->转换为mysql字段的数据类型。

　　例如:sql = "insert into tb_name values(‘s%‘, ‘%d‘,‘%0.2f‘)" % (‘Mary‘, 24, 12000.00)，传入的数据类型不相同，但是都要在里面加上单引号转为字符串，再导进mysql中。

技术分享 
 1 import pymysql
 2 import pandas as pd
 3 
 4 dbcon = pymysql.connect(host=‘localhost‘,
 5                         port=3306,
 6                         user=‘root‘,
 7                         passwd=‘1234‘,
 8                         db=‘model_database‘
 9                         )
10 cursor = dbcon.cursor()
11 data = http://www.mamicode.com/pd.read_csv(r‘C:\Users\zhangjingyu\PycharmProjects\MyModels\knnCluster\data.csv‘)
12 
13 sql1 = ‘DROP TABLE IF EXISTS cluster_data‘
14 cursor.execute(sql1)
15 sql2 = ‘CREATE TABLE cluster_data(x FLOAT (8,6),y VARCHAR (20))‘
16 cursor.execute(sql2)
17 
18 data_mysql = []
19 
20 data_mysql = [(float(data.iloc[i, 0]), float(data.iloc[i, 1])) for i in range(data.shape[0])]
21 cursor.executemany(‘INSERT INTO cluster_data VALUES(%s,%s)‘, data_mysql)
22 try:
23     dbcon.commit()
24     print(‘success written!‘)
25 except:
26     dbcon.rollback()
27     print(‘failed written!‘)
28 finally:
29     cursor.close()
30     dbcon.close()
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　　结果如下：

　　技术分享

　　实在有必要执行其它操作，倒建议直接在SQL命令里写，自带SQL语句的补全功能。

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