Apache Kafka包含新的Java客户端，这些新的的客户端将取代现存的Scala客户端，但是为了兼容性，它们仍将存在一段时间。可以通过一些单独的jar包调用这些客户端，这些包的依赖性都比较小，同时老的Scala客户端仍会存在。

一、Producer   API

  我们鼓励所有新开发都使用新的java版本producer。这个客户端是经过生产环境测试的，并且一般情况下会比先前的Scala客户端要更快而且具有更多的特性。你可以通过添加对客户端jar包的依赖来调用这个客户端，如下所示，使用maven配置：   

<dependency>
	    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
	    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
	    <version>0.10.0.0</version>
	</dependency>

可以通过javadoc文件查看如何使用producer。

二、Consumer API

在0.9.0发布版本中，增加了新的java版本的consumer，用来替代已有的high-level的基于zookeeper的consumer，以及low-level的consumer APIs。

这个客户端认为是beta版本。为了保证用户获得平稳的升级，我们会继续维护0.8版本的consumer客户端，此版本客户端会在0.9版本的kafka集群中

依然生效。下面的章节中，我们会介绍老的0.8版本的consumer APIs（包括high-level的ConusmerConnector以及low-level SimpleConsumer）以及

新的Java版本的consumer API。

1、Old High  Level Consumer  API

class   Consumer{

/**

*  Create a ConsumerConnector:创建consumer connector

*

*  @param config at the minimum, need to specify the groupid of the consumer and the zookeeper connection string zookeeper.connect.config参数作用：需要置顶consumer的groupid以及zookeeper连接字符串zookeeper.connect

*/

public static kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector  createJavaConsumerConnector(ConsumerConfig  config);

}

/**

*  V: type of the message： 消息类型

*  K: type of the optional key assciated with the message： 消息携带的可选关键字类型

*/

public interface kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector {

/**

*  Create a list of message streams of type T for each topic.：为每个topic创建T类型的消息流的列表

*

*  @param topicCountMap a map of (topic, #streams) pair   ： topic与streams的键值对

*  @param decoder a decoder that converts from Message to T  ： 转换Message到T的解码器

*  @return  a map of (topic, list of KafakStream) pairs.   ： topic与KafkaStream列表的键值对

*           The number of items in the list is #streams . Each stream supports

*           an iterator over message/metadata pairs .：列表中项目的数量是#streams。每个stream都支持基于message/metadata 对的迭代器

*/

public <K,V> Map<String, List<KafkaStream<K,V> > >

createMessageStreams( Map<String, Integer> topicCountMap, Decoder<K> keyDecoder, Decoder<V> valueDecoder);

/** * Create a list of message streams of type T for each topic, using the default decoder.为每个topic创建T类型的消息列表。使用默认解码器 */

public Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> createMessageStreams(Map<String, Integer> topicCountMap);

/**
   *  Create a list of message streams for topics matching a wildcard.为匹配wildcard的topics创建消息流的列表
   *
   *  @param topicFilter a TopicFilter that specifies which topics to
   *                    subscribe to (encapsulates a whitelist or a blacklist).指定将要订阅的topics的TopicFilter（封装了whitelist或者黑名单）
   *  @param numStreams the number of message streams to return.将要返回的流的数量
   *  @param keyDecoder a decoder that decodes the message key  可以解码关键字key的解码器
   *  @param valueDecoder a decoder that decodes the message itself  可以解码消息本身的解码器
   *  @return a list of KafkaStream. Each stream supports an
   *          iterator over its MessageAndMetadata elements.  返回KafkaStream的列表。每个流都支持基于MessagesAndMetadata 元素的迭代器。
   */

 public <K,V> List<KafkaStream<K,V>>
    createMessageStreamsByFilter(TopicFilter topicFilter, int numStreams, Decoder<K> keyDecoder, Decoder<V> valueDecoder);

/**
   *  Create a list of message streams for topics matching a wildcard, using the default decoder.使用默认解码器，为匹配wildcard的topics创建消息流列表
   */  public List<KafkaStream<byte[], byte[]>> createMessageStreamsByFilter(TopicFilter topicFilter, int numStreams);


  /**
   *  Create a list of message streams for topics matching a wildcard, using the default decoder, with one stream.使用默认解码器，为匹配wildcard的topics创建消息流列表
   */  public List<KafkaStream<byte[], byte[]>> createMessageStreamsByFilter(TopicFilter topicFilter);


  /**
   *  Commit the offsets of all topic/partitions connected by this connector.通过connector提交所有topic/partitions的offsets
   */  public void commitOffsets();


  /**
   *  Shut down the connector： 关闭connector
   */  public void shutdown();
}

你可以根据这个例子学习怎样使用high level consumer api。

2、Old Simple Consumer  API

class kafka.javaapi.consumer.SimpleConsumer {
  /**
   *  Fetch a set of messages from a topic.从topis抓取消息序列
   *
   *  @param request specifies the topic name, topic partition, starting byte offset, maximum bytes to be fetched.指定topic 名字，topic partition，开始的字节offset，抓取的最大字节数
   *  @return a set of fetched messages
   */  public FetchResponse fetch(kafka.javaapi.FetchRequest request);


  /**
   *  Fetch metadata for a sequence of topics.抓取一系列topics的metadata
   *
   *  @param request specifies the versionId, clientId, sequence of topics.指定versionId，clientId，topics
   *  @return metadata for each topic in the request.返回此要求中每个topic的元素据
   */  public kafka.javaapi.TopicMetadataResponse send(kafka.javaapi.TopicMetadataRequest request);


  /**
   *  Get a list of valid offsets (up to maxSize) before the given time.在给定的时间内返回正确偏移的列表
   *
   *  @param request a [[kafka.javaapi.OffsetRequest]] object. 
   *  @return a [[kafka.javaapi.OffsetResponse]] object.
   */  public kafak.javaapi.OffsetResponse getOffsetsBefore(OffsetRequest request);


  /**
   * Close the SimpleConsumer.关闭
   */  public void close();
}

对大多数应用来说， high  level consumer  Api已经足够了，一些应用要求的一些特征还没有出现high level consumer接口（例如，

当重启consumer时，设置初始offset）。他们可以使用low level SimpleConsumer  Api。逻辑可能会有些复杂，你可以根据这个例子学习一下。

3、New Consumer API

新consumer API统一了标准，原来存在于0.8版本的high-level以及low-level consumer APIs之间差异不存在了。你可以通过使用下面maven配置方式，

指明客户端依赖的jar包，这样就可以使用新的consumer API。

<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>0.10.0.0</version> </dependency>

Examples showing how to use the consumer are given in the javadocs.

三、Streams API

在0.10.0 release版本中，我们增加了新的客户端调用库Kafka Streams，用来支持流式处理应用。Kafka Streams库认为是

alpha版本质量的，同时它的公共调用APIs在将来有可能会修改。你可以像下面maven配置模式一样，指明Kafka Streams的

依赖关系来调用Kafka Streams。

<dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-streams</artifactId> <version>0.10.0.0</version> </dependency>

在Javadocs中展示了如何调用这个库（注意这些类都是不稳定的，表明以后的版本中可能会修改）。

源码地址获取：mingli

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kafka－－－-kafka API（java版本）