准备工作：

    1. hadoop集群（我用的是hadoop-2.7.3版本），这里hadoop有两种：1是编译好的hadoop-2.7.3；2是源代码hadoop-2.7.3-src；

    2. 自己的机器可以是任何系统，只要支持JVM，自己的主机上必须有eclipse，以及hadoop-2.7.3和hadoop-2.7.3-src。（我用的是windows系统，为了方便Linux系统传输数据，我选用了FileZilla，一款ftp工具，具体见www.cnblogs.com/NongSi-Net/p/6744321.html; 如果是linux系统，可以用ssh，ssh能实现     linux系统相互传输数据）

开始：

   1. 打开eclipse，点击File -> New -> Java Project 

    2. 编写Hadoop程序。这里我们以hadoop本身自带的WordCount.java为例，在hadoop-2.7.3-src\hadoop-mapreduce-project\hadoop-mapreduce-examples\src\main\java\org\apache\hadoop\examples\WordCount.java。

        把WordCount.java复制到WC的src里面。它会显示错误。删除package org.apache.hadoop.examples; 保存

        结果还是报错。解决办法如3，引入所需jar包。

    3. 右键WC项目，Build Path -> Configure Bulid Path... -> Libraries -> Add External Jars... 添加所需jar包。hadoop编程所需的jar包在hadoop-2.7.3\share\hadoop\下的文件的下一层的jar包（如果有的话），以及hadoop-2.7.3\share\hadoop\common\lib的里的jar包。 

       然后就没有错误了。

    4.  打jar包。右键WC项目，Export -> Java -> JAR file

    5. 上传到hadoop集群。(其中windows<->linux交互，用ftp工具FileZilla。linux<->linux交互，用ssh）

    6. 在hadoop集群中，在上传的hadoop节点上，运行我们编写的hadoop程序：

    hadoop jar wc.jar WordCount   zc/input/   zc/output

编写hadoop程序并打成jar包上传到hadoop集群运行