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并查集2——带权并查集
路径压缩
前面的并查集的复杂度实际上有些极端情况会很慢。比如树的结构正好是一条链,那么最坏情况下,每次查询的复杂度达到了 O(n)。
路径压缩 的思想是,我们只关心每个结点的父结点,而并不太关心树的真正的结构。
这样我们在一次查询的时候,可以把查询路径上的所有结点的 father[i] 都赋值成为根结点。只需要在我们之前的查询函数上面很小的改动。
int get(int x) {
if (father[x] == x) { // x 结点就是根结点
return x;
}
return father[x] = get(father[x]); // 返回父结点的根结点,并另当前结点父结点直接为根结点
}
下面图片是路径压缩前后的对比。
路径压缩在实际应用中效率很高,其一次查询复杂度平摊下来可以认为是一个常数。并且在实际应用中,我们基本都用带路径压缩的并查集。
带权并查集
所谓带权并查集,是指结点存有权值信息的并查集。并查集以森林的形式存在,而结点的权值,大多是记录该结点与祖先关系的信息。比如权值可以记录该结点到根结点的距离。
例题
在排队过程中,初始时,一人一列。一共有如下两种操作:
- 合并:令其中的两个队列 A,BA,B 合并,也就是将队列 AA 排在队列 BB 的后面
- 查询:询问某个人在其所在队列中排在第几位
例题解析
我们不妨设 size[] 为集合中的元素个数,dist[] 为元素到队首的距离,合并时,dist[A.root] 需要加上 size[B.root]
(每个元素到队首的距离应该是到根路径上所有点的 dist[] 求和)
size[B.root] 需要加上 size[A.root](每个元素所在集合的元素个数只需查询该集合中根的 size[x.root])
1) 初始化:
void init() {
for(int i = 1; i <= n; i++) {
father[i] = i, dist[i] = 0, size[i] = 1;
}
}
2) 查找:查找元素所在的集合,即根结点。
int get(int x) {
if(father[x] == x) {
return x;
}
int y = father[x];
father[x] = get(y);
dist[x] += dist[y]; // x 到根结点的距离等于 x 到之前父亲结点距离加上之前父亲结点到根结点的距离
return father[x];
}
路径压缩的时候,不需考虑 size[],但 dist[] 需要更新成到整个集合根的距离。
3) 合并
将两个元素所在的集合合并为一个集合。
通常来说,合并之前,应先判断两个元素是否属于同一集合,这可用上面的“查找”操作实现。
void merge(int a, int b) {
a = get(a);
b = get(b);
if(a != b) { // 判断两个元素是否属于同一集合
father[a] = b;
dist[a] = size[b];
size[b] += size[a];
}
}
通过小小的改动,我们就可以查询并查集这一森林中,每个元素到祖先的相关信息。
看个题目
我们可以很容易的统计俩张卡片是否在同一个队列中,用并查集就可以了。
关键是怎么计算,在一个队列中的俩个卡片之间卡片数目,只要维护一下每个卡片到队列头的卡片数目就好了。
在计算同一队列中的俩个卡片之间卡片数目,只要把俩个卡片到队列头的卡片数目做差就可以了。
#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<memory.h>
#include<cmath>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int father[30100];
int son[30100];
//树的深度
int sizes[30100];
//到根结点的距离
int dists[30100];
int n,m,p,k,a,b,c,x,y,ans=0;
void init(int n)
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
father[i]=i;
son[i]=i;
sizes[i]=1;
dists[i]=0;
}
}
int get(int x)
{
if(father[x]==x)
return x;
int y=father[x];
father[x]=get(y);
dists[x]+=dists[y];
return father[x];
}
int get_son(int x)
{
if(son[x]==x)
return x;
else return son[x]=get_son(son[x]);
}
void unite(int x,int y)
{
x=get(x);
y=get(y);
if(x!=y)
{
father[x]=y;
dists[x]=sizes[y];
sizes[y]+=sizes[x];
}
}
int same(int x,int y)
{
return get(x)==get(y);
}
int main()
{
cin>>n;
init(30050);
char c;
for(int i=0;i<n;i++)
{
cin>>c>>a>>b;
if(c==‘C‘)
{
if(!same(a,b)) cout<<-1<<endl;
else cout<<abs(dists[a]-dists[b])-1<<endl;
}
else if(c==‘M‘)
{
unite(a,b);
}
}
return 0;
}
并查集2——带权并查集