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Python之数据结构：集合
一、set集合
1、集合是一个无序不重复元素集,有去重的作用
set集合类需要的参数必须是迭代器类型的，如：序列、字典等，然后转换成无序不重复的元素集。由于集合是不重复的，所以可以对字符串、列表、元组进行去重操作。
（1）创建
s1=set(‘This is string‘) ([])
set1=set(‘python‘) 结果：set([‘h‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘p‘, ‘t‘, ‘y‘])
s2=set([1,2,3])
s3=set((1,2,3,4,3,2)) set([1,2,3,4])
s4=set({1:2,2:3,6:6}) 字典只会把key值列表（相当于dict.keys()返回值）赋值给set set([1,2,6])
注意数值类型不能作为集合的参数，如int类型。
（2）添加元素
add() 把元素作为整体添加
update() 把元素中的子元素一个个添加
s2.add(‘abc‘) set([1,2,3,‘abc‘])
s2.update(‘abc‘) set([‘a‘,1,2,3,‘b‘,‘c‘])
（3）删除元素
a、remove()
s2.remove(‘c‘) set ([‘a‘,1,2,3,‘b‘])
如果‘c‘不存在，会抛出异常
b、discard(value)
s2.discard(3)
c、pop()
s2.pop() 确保集合有元素，删除的元素不确定是哪个。如果为空引发KeyError错误
（4）遍历集合
for i in s2:
print i
(5)
枚举enumerate()
for index,elem in enumerate(2):
print index,‘:‘,elem
类型转化：
str(s2)
list(s2)
tuple(s2)
（6）清空集合
s1.clear()
(7)复制集合
s6=s2.copy()
(8)结合的长度
len(s2)
2、集合的特殊操作
(1)交集、并集、差集
s1=set([1,2,3])
s2=set([2,3,4,5])
s3=s1 & s2 交集 set([2,3])
s4=s1 | s2 并集 set([1,2,3,4,5])
s5=s1-s2 差集 在s1中但不在s2中 set([1])
s6=s1.difference(s2) s6的结果 set([1]) 同s5
(2) > 、>= < <= !=
print s1>=s2
(3)
issupperset()父集
s11=set([1,2])
print s1.issupperset(s11) Ture s1是否为s11的父集
print s1.issupperset(s2) False
issubset() 子集
s1.issubset(s2) s1是否为s2的子集
（4）in 和not in 成员运算符
if s1 in s2:
3、不可变集合 frozenset()
fs=frozenset([1,2,3])
如果试图改变不可变集合中的元素，就会报AttributeError错误。
Python之数据结构：集合
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