介绍下Python 中 map，reduce，和filter 内置函数的方法：

一：map

map(...)
    map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

说明：

      对sequence中的item依次执行function(item)，执行结果输出为list。

例子：

>>> map(str, range(5))           [, , , , ]        >>>  add(n): n+>>> map(add, range(5))           [0, 2, 4, 6, 8>>> map( x:x+x,range(5))   [0, 2, 4, 6, 8>>> map(add,, , , , , >>>  add(x,y): x+>>> map(add,,, , , , , >>>  add(x,y,z): x+y+>>> map(add,,,)     , line 1,  <module>2 arguments (3>>> map(add,,,, , , , , ]

二：reduce

reduce(...)
    reduce(function, sequence[, initial]) -> value

说明：

      对sequence中的item顺序迭代调用function，函数必须要有2个参数。要是有第3个参数，则表示初始值，可以继续调用初始值，返回一个值。

例子：

>>>  add(x,y): x+>>> reduce(add,range(10))        45
>>> reduce(add,range(11))        55
>>> reduce( x,y:x*y,range(1,3),5)           10
>>> reduce( x,y:x*y,range(1,6))             120
>>> reduce( x,y:x*y,range(1,6),3)           360
>>> reduce( x,y:x+y,[1,2,3,4,5,6])          
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三：filter

filter(...)
    filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

说明：

      对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True（！=0）的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回，False则退出（0），进行过滤。

例子：

>>> def div(n):return n%2... 
>>> filter(div,range(5))                    #返回div输出的不等于0的真值[1, 3]>>> filter(div,range(10))
[1, 3, 5, 7, 9]>>> filter(lambda x : x%2,range(10))        #lambda 函数返回奇数，返回列表[1, 3, 5, 7, 9]>>> filter(lambda x : not x%2,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]>>> def fin(n):return n!=‘z‘                #过滤‘z‘ 函数，出现z则返回False... 
>>> filter(fin,‘zhoujy‘)                    #‘z‘被过滤‘houjy‘>>> filter(lambda x : x !=‘z‘,‘zhoujy‘)     #labmda返回True值‘houjy‘>>> filter(lambda x : not x==‘z‘,‘zhoujy‘)  #返回：字符串‘houjy‘

上面的这些例子中都用到了一个 lambda表达式，下面举个例子，更多信息见这里。

>>> a=lambda x:x+3
>>> a(2)5
>>> a=lambda x,y:x+y>>> a(2,3)5

四，应用map，reduce，filter

1）：实现5!+4!+3!+2!+1!

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-def add_factorial(n):
    empty_list=[]           #声明一个空列表，存各个阶乘的结果，方便这些结果相加
    for i in map(lambda x:x+1,range(n)):    #用传进来的变量(n)来生成一个列表，用map让列表都+1，eg：range(5) => [1,2,3,4,5]
        a=reduce(lambda x,y:x*y,map(lambda x:x+1,range(i)))   #生成阶乘，用map去掉列表中的0
        empty_list.append(a)            #把阶乘结果append到空的列表中
    return empty_listif __name__ == ‘__main__‘:    import sys#2选1#(一)
    try:
        n = input("Enter a Number(int) : ")
        result=add_factorial(n)   #传入变量
        print reduce(lambda x,y:x+y,result)      #阶乘结果相加
    except (NameError,TypeError):        print "That‘s not a Number!"#(二)#    result = add_factorial(int(sys.argv[1]))   #传入变量#    print reduce(lambda x,y:x+y,result)      #阶乘结果相加

结果：

zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python factorial.py
Enter a Number(int) : 11zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python factorial.py
Enter a Number(int) : 23zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python factorial.py
Enter a Number(int) : 39zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python factorial.py
Enter a Number(int) : 433zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python factorial.py
Enter a Number(int) : 5153zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$

2）：将100~200以内的质数挑选出来

思路：

质数是指：只有1和它本身两个因数，如2、3、5、7都是质数，即能被1和本身整除，1不是质数。
比如一个数字N，看它是否质数的话，就要看：有没有能整除【2，N】之间的数X（不包含本身），即N%X是否为0，要是没有就为质数。
所以我们要实现的算法是：拿一个数字N，去除以【2，N】之间的数X，来得到质数，即：N/2，N/3，……，N/N-2，N/N-1   ===> N/range(2，N）

#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-def is_prime(start,stop):
    stop  = stop+1     #包含列表右边的值
    prime = filter(lambda x : not [x%i for i in range(2,x) if x%i == 0],range(start,stop))   #取出质数,x从range(start,stop) 取的数
    print primeif __name__ == ‘__main__‘:    try :
        start = input("Enter a start Number :")    except :
        start = 2   #开始值默认2
    try :
        stop  = input("Enter a stop  Number :")    except :
        stop  = 0   #停止数，默认0，即不返回任何值
    is_prime(start,stop)

结果：

zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python prime.py 
Enter a start Number :
Enter a stop  Number :10[2, 3, 5, 7]
zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python prime.py 
Enter a start Number :10Enter a stop  Number :20[11, 13, 17, 19]
zhoujy@zhoujy:~/桌面/Python/4$ python prime.py 
Enter a start Number :
Enter a stop  Number :
[]

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Python【map、reduce、filter】内置函数使用说明