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mysql复习篇及一对多和多对多的总结(17.6.26 )

一、疑问

  1.varchar  与 char  区别

  答:char 只能存储指定的字符长度,varchar存储的字符长度是可变动的

    例子 char(10),varchar(10) ,10代表是字符长度是10,char表示只能存储10个字符大于10不存储小于10也按10个位置来,varchar,存入多少就按多少来。

    char优缺点:效率高,与varchar相比浪费内存。

    varchar优缺点; 节省空间,效率低。 

  2.select * from t1 where nid in (1,2,3)  代码意思;

  答:只显示规定的数据

  技术分享

  

  3.mysql 如何实现区间查询;

  答:select * from preson where nid betwenn 2 and 5;

  

  4.查询到的内容如何排序   提示:desc 

    select from 表 order by 列 asc                        - 根据 “列” 从小到大排列
    select from 表 order by 列 desc                      - 根据 “列” 从大到小排列
    select from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根据 “列1” 从大到小排列,如果相同则按列2从小到大排序

  5.限制   代码提示:

     select from 表 limit 5;          - 只显示前5行;

    select from 表 limit 4,5;         - 从第4行开始,显示后面的5行;
    select from 表 limit 5 offset 4    - 和上面一样

  6.分组(聚合函数) 代码提示:select from t1 group by partment

                 :select count(nid2) from t1 group by partment

                 :select count(nid) from t1 group by partment having count(nid)>2;    

    #sum avg min max  

    答:

    select num from 表 group by num  # num列中只显示不重合的

    select num,nid from 表 group by nid,num #nid列中显示所有不重合的,num依附nid  
    
    select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc
    #显示“表”中num和nid列,条件一、nid值大于10的,结果处理:num分组,且 nid列 大到小排个序。      
 
    select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid
    # 显示列,分组;

  

  7.利用t2搜索t1(跨表操作)代码提示: select name email from t1 where nit in (1,2,3)

                     :select name email from t1 where nit in(select nid from t2)

  答: 显示t1中的name和email  前提是:nid 是 t2表中的nid

  8.查询到的结果重新命名,代码提示: select name as n ,email from t1;

  答:修改得到结果的表头为 ‘n‘

  9.核实 pymysql 在执行完插入、更新、删除后 返回的结果是什么;

  答:结果是个num数值,表示删几行、增加几行、修改了几行。

  10.pymysql 获取插入内容的id;

  答:new_id = cursor.lastrowid  既可以获取新增数据的行数;

  二、一对多与多对多

  a.一多对多

  1、你所认识的一对多;

    答:就是一个表要利用另一个表的数据,不用再重新造重复的数据而产生的机制;

     一对多 是指:主表中的一项可以与副表中的某一项有关系(一夫一妻制);

  2.1、 Navicat for MySQL 实现一对多;

    答:实现成功,注意事项,最好在新建立表的时候就把外键一块给创建了,要不然后面很麻烦

      表设计==> 外键==>栏位(自己要借鉴的列)==>参考表==>参考的栏位==>ctrl+s

  2.2、  代码实现;  

技术分享
CREATE TABLE person1(
nid INT (11) AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR (32),
email VARCHAR (32),
part_nid INT,
PRIMARY KEY (nid),
-- KEY fk_xxx (part_nit),
CONSTRAINT fk_xxx FOREIGN KEY (part_nid) REFERENCES part1 (nid)
)
代码实现外键

  2.3、  代码删除和添加一对多;

    删除:alter table person1 drop foreign key fk_xxx

    添加:alter table person1 add constraint fk_xxx foreign key(part_nid) references part1(nid)

  3、实现一对一及一对多的查询:

    要求:分别用 left join、inner join 灵活实现;未能实现 

    普通条件查询   SELECT person.name,part1.nidd from person,part1 where person.nid = part1.nidd

    一张表的关联查询:

    select * from 主表 left join 副表 on 主表关联列 = 副表关联列   where ...

    与多张表的关联查询:

    select * from 主表

       left join 副表 on 主表关联列 = 副表关联列  

       left join 副表 on 主表关联列 = 副表关联列  

      where ...

    还有 inner join  与 right join   功能 都差不多。

  b.多对多

  1、你是如何理解多对多的;

    多对多 是指:主表中的一项可以与副表中的多项有关系(一夫多妻制);

  2、Navicat for MySQL 实现多对多,提示:创建表一,表二、表三、  利用表三建立表一与表二的关系;

   答:完成

  3、实现灵活查找 提示 利用join

    select * from 主表

       left join 副表1 on 主表关联列 = 副表1关联列  

       left join 副表2 on 主表关联列 = 副表2关联列  

      where ...

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

    

    

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