标准化与归一化

2024-08-07 20:23:57 212人阅读

标准化(Standardization)

是按某个维度进行标准化，例如有下面的矩阵

>>> X = np.array([[ 1., -1.,  2.],
...               [ 2.,  0.,  0.],
...               [ 0.,  1., -1.]])

正态分布标准化后的结果就是

array([[ 0.  ..., -1.22...,  1.33...],
       [ 1.22...,  0.  ..., -0.26...],
       [-1.22...,  1.22..., -1.06...]])

归一化(Normalization)

是按某个样本进行归一化，例如上面的X矩阵归一化后的结果就是

array([[ 0.40..., -0.40...,  0.81...],
       [ 1.  ...,  0.  ...,  0.  ...],
       [ 0.  ...,  0.70..., -0.70...]])

每一行向量的长度为1

参考资料：http://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html#preprocessing

标准化与归一化

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