N-Queens 

The n-queens puzzle is the problem of placing n queens on an n×n chessboard such that no two queens attack each other.


Given an integer n, return all distinct solutions to the n-queens puzzle.

Each solution contains a distinct board configuration of the n-queens‘ placement, where ‘Q‘ and ‘.‘ both indicate a queen and an empty space respectively.

For example,
There exist two distinct solutions to the 4-queens puzzle:

[
 [".Q..",  // Solution 1
  "...Q",
  "Q...",
  "..Q."],

 ["..Q.",  // Solution 2
  "Q...",
  "...Q",
  ".Q.."]

]

思路：本题大的方法上我想到了两个思路，第一个是将n皇后问题转化为全排列问题。

设x[n]为一组解。代表第i行第x[i]列放置了皇后。

所以求出全排列，然后推断是否合法就可以。

代码例如以下（没有Ac，进一步优化之后应该是能够Ac的）：

public class Solution {
        public List<List<String>> solveNQueens(int n) {
    	List<List<String>> returnList = new ArrayList<List<String>>();
    	/**
    	 * x[i]为第i列存放的位置
    	 * 转化为0-（n-1）的全排列，然后推断全排列的位置是否合法就可以
    	 */
        int[] num = new int[n];
        int i = 0;
        while(i < n){
        	num[i] = i;//填充数组为0-(n-1)
        	i++;
        }
        List<List<Integer>> list = permuteUnique(num);
        for(List<Integer> al : list){//对每一组数据处理
        	for(i = 0; i < al.size(); i++){
        		if(!check(al, i, al.get(i)))
        			break;//不合法跳出
        	}
        	if(i == n){//到最后一位，说明所有合法
        		List<String> ls = new ArrayList<String>();
        		for(i = 0; i < al.size(); i++){
        			String s = "";//每一组的String
        			for(int j = 0; j < n;j++){
        				if(j == al.get(i)){
        					s += "Q";//放置皇后的位置
        				}
        				else{
        					s += ".";//不放的位置
        				}
        			}
        			ls.add(s);//加入到ls
        		}
        		returnList.add(ls);//加入一组解
        	}
        }
        return returnList;
    }
    /**
     * 推断是否合法
     * @param al 一组解
     * @param i 当前行
     * @param x 当前列
     * @return 是否合法
     */
    boolean check(List<Integer> al,int i,int x){
    	for(int k = 0; k < i; k++){//仅仅与上方比較，不然与会自身比較
    		if(al.get(k) == x || x - i == al.get(k) - k || x + i == al.get(k) + k)
    			return false;
    	}
		return true;
    }
    //求全排列
	public static List<List<Integer>> permuteUnique(int[] num) {
		List<List<Integer>> returnList = new ArrayList<List<Integer>>();
		returnList.add(new ArrayList<Integer>());
	 
		for (int i = 0; i < num.length; i++) {
			Set<List<Integer>> currentSet = new HashSet<List<Integer>>();
			for (List<Integer> l : returnList) {
				for (int j = 0; j < l.size() + 1; j++) {
					l.add(j, num[i]);
					List<Integer> T = new ArrayList<Integer>(l);
					l.remove(j);
					currentSet.add(T);
				}
			}
			returnList = new ArrayList<List<Integer>>(currentSet);
		}
	 
		return returnList;
	}
}

还有一种思路是回溯法，符合要求的往下走。不符合要求的往回退。

详细代码：

public class Solution {
    /**
     * 这题的总体思想是建一个x[n]的数组，意为第i放第x[i]列放置皇后
     * 皇后的合法推断规则是列不相等，斜线上也不相等
     * i + x[i] == j + x[j] 表示正斜线一致
     * x[i] - i = x[j] - j 表示负斜线上一致  都不合法
     */
	List<List<String>> list;//保存结果
	public List<List<String>> solveNQueens(int n) {
		list = new  ArrayList<List<String>>();
		int[] x = new int[n];//保存结果
		queens(x, n, 0);
		return list;
	}
	
	void queens(int[] x,int n,int row){
		for(int i = 0; i < n; i++){
			if(check(x,n,row,i)){//推断合法
				x[row] = i;//将皇后放在第row行，第i列
				if(row == n-1){//假设是最后一行，则输出结果
					addList(x,n);
					x[row] = 0;//回溯，寻找下一个结果
					return;
				}
				queens(x, n, row+1);//寻找下一行
				x[row] = 0;//回溯
			}
		}
	}

	/**
	 * 将每一组的结果加入list
	 * @param x 数组解
	 * @param n 棋盘长宽
	 */
	private void addList(int[] x,int n) {
		//加入结果
		String[][] sArr = new String[n][n];
		List<String> al = new ArrayList<String>();
		for(int i = 0; i < n ; i++){
			Arrays.fill(sArr[i], ".");//先填充.
			sArr[i][x[i]] = "Q";//特定位置放置Q
			String s = "";
			for(String str:sArr[i]){
				s += str;//加在一起
			}
			al.add(s);//加入一行
		}
		list.add(al);//加入一组解
	}

	/**
	 * @param x 数组解
	 * @param n 棋盘长宽
	 * @param index 当前放置行
	 * @param i 当前放置列
	 * @return
	 */
	boolean check(int[] x,int n,int row, int col){
		for(int i = 0; i < row; i++){
		    //由于行不相等，推断列是否相等。斜线上是否相等
			if(x[i] == col || x[i] + i == col + row || x[i] - i == col - row)
				return false;
		}
		return true;
	}
}