一、(1)  浅拷贝：  

Mat B;  

B = image  // 第一种方式  

Mat C(image); // 第二种方式

这两种方式称为浅copy，是由于它们有不同的矩阵头，但是它们共享内存空间，即指向一个矩阵。当图像矩阵发生变化时，两者相关联，都会变化。

（2）深拷贝

Mat B,C;  

B = image.clone();       // 第一种方式  

image.copyTo(C); // 第二种方式  

深拷贝是真正的copy了一个新的图像矩阵，此时image,B,C三者相互没有影响。

二、IplImage装换为Mat  

      IplImage* iplImage = cvLoadImage("E:\song.jpg",1);

     cv::Mat image2(iplImage,false);    //其中false为浅拷贝，而true为深拷贝，默认为false。IplImage 和image2共享同一份图像数据。

此时需要注意释放iplImage结构指向的内存时必须 调用函数:   cvReleaseImage(&iplImage);

当然opencv提供了另外一种指针类，无需手动释放，但现在已经不用了，可以使用它来封装IplImage指针: 

Ptr<IplImage> iplImage = cvLoadImage("E:\song.jpg",1); 

应该尽量避免使用这个废弃的数据结构，而是使用cv::Mat。

opencv之深拷贝及浅拷贝，IplImage装换为Mat