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程序猿生存定律--细论软件这个行当的根本特征
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喜欢从头瞄的。能够移步。
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规律是必须顺应而不能改变的。但除此之外现实中另一些事实也是无法改变的,这两者都非常像程序中的常量,想提高人生的高度则须要同一时候驾驭这两者,而不能试图为两者赋值。以下我们就一起来看一下,软件世界中仅仅能顺应,而不能试图改变的特质有那些。
技术更迭偏快
在学校里,动力机械类专业往往会学习一门叫project热力学的课程,假设耐心翻阅就会发现尽管封皮换了,但这门课程如今的教科书和五几年的教科书事实上区别不大,热力学第一定律还是那个热力学第一定律。
与之相相应《C#高级编程》这本书在2005年还是第三版。但到2011年已经出到了第七版,页数则从1027页添加到了1473页。
这看着是一个非常小的不同。但实际上已经折射出了软件行业的一个根本特质:技术更迭、添加速度较快。
技术更迭较快说的是这样一种现象:今天有价值的。明天可能会贬值为0。
在软件行业里,你所依赖的某一平台或语言非常easy产生更迭。
单以Windows平台而论。10几年前非常多人仅仅有Win32 API好用,但一个人假设仅仅停留在Win32 API里。是不太能适应今天的软件开发的---尽管没有官方统计,但感受上在今天Web开发、手机终端开发明显比Windows开发要火热。
这或许源自于这样一种现实。非常多传统行业的技能直接依赖于某种自然规律。如:热力学、流体力学、材料力学等等。这些东西自身仅仅会深化或细化,比方从牛顿定律到相对论,但非常少会有颠覆性变化。但软件开发所需的东西(API等)往往依赖于某一个公司或组织。比方微软、苹果等。进而是一种人造系统。一旦社会基本需求发生变化,这些公司或组织就必需不断的抛弃并更新自己的系统,比方:GDI -->GDI+ -->WPF。
同一时候一旦公司由于某种原因倒闭,这一公司所支撑的技术也会变得淹没无闻。
1995前后開始从事这个行业的人非常多都会知道Delphi。但我预计2005后添加这个行业的人就会对这个东西感觉陌生了。
我们非常难去深究原因。但至少现象上来看。Delphi这种开发平台随着Borland一起远去了。当然,与之中的一个起远去的还有Delphi世界里的非常多牛人。
极端来讲,假设Windows彻底打输了当前移动终端这场战争,那么靠Windows吃饭的人(包含研究Native API的和研究.net framework的)无疑的都有贬值的风险。
能够打一个比方来使这种差异更形象一点:
好比说两个不同的人,一个在传统行业一个在软件行业,两个人都非常勤奋。不停的往自己脚下垫东西,努力使自己达到更高的位置。
传统行业中的人比較自然的会越垫越高。而软件行业中的人则会垫到一定时候。突然间某几块砖就会消失了。
这倒并不意味着软件行业中并不是没有具有较长生命价值的东西。但这些东西往往集中在一些特定的领域里,牵涉的从业人员比較少因此不太具有代表性。
具有长久价值的东西里面最典型的东西是通用数据结构和算法,今天的排序算法在10年后必定相同具有价值,但专门从事算法优化改良的毕竟是少数。
能够讲大部分人群还是处在技术更迭的大潮之中。
此外。图形算法、分析设计方法等也具有稳定且长久的价值。
形象来讲似乎越抽象、越偏向于研究的东西其价值越长久,而越详细、越立马可用的东西其时效性就越强。
这一基本特质的影响非常深远,甚至引出了学习可能会产生较大负效应这类比較特别的问题。这点将在兴许内容中陆续有所陈述。
为了让大家对技术更迭有一个更直观的印象。我们来看一下袁峰先生所著的《Windows图形编程》的文件夹。并看一下这本书里那些东西在过去的10年里被更迭掉了。而那些没有?文件夹有点长,但为了能把事情说清楚。我还是把它整个贴出来:
第1章 基本技术和知识
第2章 Windows图形系统体系结构
第3章 GDI/DirectDraw内部数据结构
第4章 Windows图形系统窥视
第5章 图形设备抽象
第6章 坐标空间和变换
第7章 像素
第8章 直线和曲线
第9章 区域
第10章 位图基础
第11章 高级位图图形学
第12章 用Windows位图进行图像处理
第13章 调色板
第14章 字体
第15章 文本
第16章 元文件
第17章 打印
第 18章 DirectDraw和 Direct3D马上模式
假设你细致观察。你会发现当中第一章,第四章牵涉的是一些基础知识,比方Windows 基本结构、怎样Hook API等,因此尽管部分内容有点过时,主体上仍然是有现实意义的。
第十章、第十一章、第十二章主要和位图格式相关,而位图格式变化不大,所以这几章的主体部分仍然是有现实意义的。
第十四章主要讲的是字体,而Truetype字体即使在今天也是字体的主流。因此也还是有现实意义的。
其它的章节则由于主要是和GDI相关联大致上是过时了(不意味着全然没用),也就是说18个章节里仅仅有6个章节还有较大的现实意义。
这本书在国内的出版时间是2002年,到2012年正好是间隔10年,10年时间淘汰了某一类技术几乎相同80%的内容。不知道还有那个行业会有这种淘汰率。
假设不论什么人以为书里被淘汰的那80%的内容easy学。那就错了,在当年即使是有Windows基础编程知识的人(知道线程、消息机制等)把这部分知识搞通至少也须要1年(工作后)。
介入门槛偏低
某一次喝酒的时候和几个朋友闲聊,谈到了自己的专业:
有的说我是学物理的,和核能有关系。
有的说我是学涡轮机的,这是主要动力机械。发电厂经常使用。
有的说我是学变压器的。负责把电送出去。
听了之后,当中一人大笑,说:你们几个拼起来就是一个发电站。纯属打入软件队伍的杂牌。
尽管看不到详细数字,但就日常感受来看软件行业中来自其它专业的人似乎确实偏多。这反过来就不成立,你非常少听说学软件的跑去做数学了。
这背后隐含的是这样一个事实:软件行业介入的门槛相对照较低。
尽管做到高处,非常难讲软件就好做,机械就难做,但从介入壁垒来看,确实是软件行业偏低。
假设去做动力机械,那么要学习project热力学、传热学、材料力学这种课程,但假设要做软件开发。那么学好一门编程语言以及相应的IDE已经能够開始工作了。
当然,后劲不足可能会把不思进取的软件开发者限制在某个范围内,比方说仅仅能做应用级的开发,终于让他们等待淘汰。
软件的这个特质,也导致了软件开发者所特有的一些问题。比方:假设自身没有突破。那么非常easy就会被海量的后来者赶上。这点的影响也将在兴许章节里陆续提到。
那门槛能够低到什么程度?
以著名的北大青鸟为例,其公开数据是累计培养了50万IT人才,均摊到10年里,这么一家培训机构每年就能够提供大概5万人。
当然这当中不都是程序猿,但从北大青鸟的角色来看,当中的主体部分是程序猿。而国内的培训机构则远不止北大青鸟一家。这是量的视角。
假设你再细心去关注北大青鸟公开出来的故事,你就会发现,高考落榜者、酒店保安、流水线工人都在介入这个行业。
这里并没有一点鄙视不论什么人出身的意思。而仅仅是想说,这个行业的介入门槛相对照较低。
而同一时候我们也非常难讲,仅仅有做编译器的、文件系统、MapReduce的才是程序猿。或许有的人做的工作更难,而有的人做的工作则相对easy。但无论怎么样。大家确实是属于同一个行业,都叫程序猿。
软件和软件区别能够非常大
我在《完美软件开发:方法与逻辑》这本书里以前写过一段有点抽象的话:
从特质上来看。既然软件是固化的思维。那就必定同一时候具备思维以及思维所承载之物之特质。
- 思维的特质是指:思维的澄清一般是渐进的,思维自身是不可度量的,思维的主体一定是人。思维通常由概念和逻辑组成,思维的无边界化(灵活易变)这种特质。这部分特质是共通部分。同一时候属于全部软件。
- 思维承载之物之特质是指:当思维的对象是数学的时候。思维本身也就具备了数学的特质;当思维的对象是商业逻辑的时候。思维自身也就具备了商业逻辑的特质。
既然思维自身的特质是复合的。那么作为固化思维的软件,其特质必定也是复合的:
既有属于全部软件的共同特质,也有特属于某类软件,甚至同其它类软件全然相反的独有特质。
上述文字主要想强调的是尽管都是软件但软件A和软件B能够有类似部分,但差异可能更大。一个人可能研究OCR算法好几年终于仅仅写几百行代码,全然不须要用什么面相对象和设计模式,但在信息管理系统中一个人一两天内可能就须要写几百行代码。这两者尽管有巨大差异,但实际上都会被称作软件。
这种特质导致了软件开发所须要的知识日益的分化,终于结果就是不同软件领域区别非常大。想用唯一的知识体系覆盖全部的软件类别变的非常困难。
对方法论而言,基于这一点最关键的一个引申结论是:不论什么一种方法论不仅仅要陈述自己的方法,还要陈述自己方法的适用边界。
对个人发展而言,那就意味着要关注知识的可流动性这类问题。
可流动性是说,你在A类软件中可能达到了一定高度。但假设穿越到了B类软件的领域中,可能江湖地位会一下子下降非常多。
通俗的说法是:男怕入错行。不同的软件种类也勉强能够被看做是不同的行业,尽管他们都用一个词:软件来概括。
这一特质也带来非常多非常典型的问题,比方:学习必须聚焦。
这点的影响也将在兴许内容里陆续提到。
那多内部分野能够多到什么程度?
要想对多内部分野这一点有个直观感觉,最直接的方法是去看招聘广告。
有以语言来区分职位的:.net开发project师、C++软件开发project师、PHP开发project师、Javaproject师等。
有以平台来区分职位的:Android开发project师、iPhone游戏软件开发project师等。
有以领域来区分职位的:GIS数据project师、金融项目软件project师、电子商务软件project师等等。
接下来还会有各种交叉,比方:Java软件project师(金融)等。
这里面未必没有重叠,但大致上来讲非常难在彼此间穿越,年头越多穿越越难。
假设认为这个分类不是非常系统,那么能够參照软件project中对软件的分类。再乘上平台和编程语言就能够切分出大致不同的领域:
- 航空电子
- 应用系统
- 命令与控制
- 嵌入式系统
- 微代码
- Web应用
- 科学研究和project研究
- 实时系统
- 驱动程序
- 电信软件
- ... ...
最极端的情形是也不用分什么软件种类,一个项目的整个生命周期就能耗尽一个人一生中大部的能量。想尝试的能够维护个电信或银行里的大系统试试。
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