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多线程简单实例（3）线程池

2024-10-08 06:30:39   230人阅读

为什么要用线程池？

每次用线程的时候都去new一个，不麻烦么。如果线程用到较少可以。当需要大量用到线程时，频繁的创建线程，而且创建线程和销毁带来的开销也会随之增多。

线程池就像一个执行器。而我们需要执行的业务逻辑，在我们编写的实现了Runnable接口的run方法里面。

需要执行就扔到线程池里，我只要保证我的业务逻辑在run里面已经实现了。执行找线程池这个代工。

线程池ThreadPoolExecutor类，下面是该类的构造方法。

public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
    .....
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
            BlockingQueue<Runnable> workQueue);
 
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
            BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory);
 
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
            BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler);
 
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
        BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);
    ...
}

主要参数介绍：

corePoolSize：核心线程数
maximumPoolSize：最大线程数（可以想象成cpu中的超超频）
keepAliveTime：线程无任务存活时间（一般情况下，当前线程数poolSize大于corePoolSize时，会销毁空闲时间大于keepAliveTime的线程，直到当前线程数不大于corePoolSize）
unit：keepAliveTime的单位（
TimeUnit.DAYS;               //天
TimeUnit.HOURS;             //小时
TimeUnit.MINUTES;           //分钟
TimeUnit.SECONDS;           //秒
TimeUnit.MILLISECONDS;      //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS;      //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS;       //纳秒
）

BlockingQueue<Runnable>：缓存队列中允许最大的任务线程数(当线程数大于maxnumPoolSize时，将加入到缓存队列中)
ThreaPoolExecutor的一些方法：
execute（）：线程池加入线程
submit（）：线程池加入线程（和execute方法一样，只不过会返回一个参数。ps：其实submit内部也是调用了execute方法）
shutdown（）：关闭线程池（若线程池和缓存中还有未执行完的线程，则会继续执行，执行完清空线程池。）
shutdownNow（）：马上关闭线程池（若线程池中还有未执行完的线程，则会抛出异常）

简单的例子：
package code.thread;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

//线程池
public class ThreadPool {
    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MICROSECONDS, 
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5));
        for(int i=0;i<15;i++){
            threadPool.execute(new Task(i));
            System.out.println("线程池中的线程数："+threadPool.getPoolSize()+"  队列中等待的线程数："+
            threadPool.getQueue().size()+"  已执行完的线程数："+threadPool.getCompletedTaskCount());
        }
        {
            try {
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
        System.out.println("线程池中的线程数："+threadPool.getPoolSize()+"  队列中等待的线程数："+
                threadPool.getQueue().size()+"  已执行完的线程数："+threadPool.getCompletedTaskCount());
        
        }
        threadPool.shutdown();
        
        
    }
}

class Task implements Runnable {
    private int i;
    public Task(int i) {
        this.i = i;
    }
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("task:"+i+"执行");
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("task:"+i+"执行结束");
        
    }
    
}

执行结果：

task:0执行
线程池中的线程数：1 队列中等待的线程数：0 已执行完的线程数：0
线程池中的线程数：2 队列中等待的线程数：0 已执行完的线程数：0
task:1执行
线程池中的线程数：3 队列中等待的线程数：0 已执行完的线程数：0
task:2执行
线程池中的线程数：4 队列中等待的线程数：0 已执行完的线程数：0
task:3执行
线程池中的线程数：5 队列中等待的线程数：0 已执行完的线程数：0
task:4执行
线程池中的线程数：5 队列中等待的线程数：1 已执行完的线程数：0
线程池中的线程数：5 队列中等待的线程数：2 已执行完的线程数：0
线程池中的线程数：5 队列中等待的线程数：3 已执行完的线程数：0
线程池中的线程数：5 队列中等待的线程数：4 已执行完的线程数：0
线程池中的线程数：5 队列中等待的线程数：5 已执行完的线程数：0
线程池中的线程数：6 队列中等待的线程数：5 已执行完的线程数：0
task:10执行
线程池中的线程数：7 队列中等待的线程数：5 已执行完的线程数：0
task:11执行
task:12执行
线程池中的线程数：8 队列中等待的线程数：5 已执行完的线程数：0
线程池中的线程数：9 队列中等待的线程数：5 已执行完的线程数：0
task:13执行
task:14执行
线程池中的线程数：10 队列中等待的线程数：5 已执行完的线程数：0
task:0执行结束
task:2执行结束
task:5执行
task:1执行结束
task:6执行
task:3执行结束
task:8执行
task:4执行结束
task:9执行
task:13执行结束
task:7执行
task:10执行结束
task:11执行结束
task:12执行结束
task:14执行结束
task:5执行结束
task:6执行结束
task:7执行结束
task:9执行结束
task:8执行结束
线程池中的线程数：5 队列中等待的线程数：0 已执行完的线程数：15

 

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