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OpenCV官方文档学习记录（11）

2024-08-07 12:49:09   219人阅读

制作自己的filter，

主要使用filter2D函数：

先上代码：

 1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 #include<iostream> 3 #include<string> 4  5 using namespace std; 6 using namespace cv; 7  8 int main(void) 9 {10     Mat src,dst;11 12     Mat kernel;13     Point anthor;14     double delta;15     int kernel_size;16     int ddepth;17     string win_name="filter2D_DEMO";18 19     int c;20 21     src=http://www.mamicode.com/imread("lena.jpg");22 23     if(!src.data)24         return -1;25     namedWindow(win_name,CV_WINDOW_AUTOSIZE);26 27     anthor=Point(-1,-1);28     delta=0;29     ddepth=-1;30 31     int ind=0;32     while(true)33     {34         c=waitKey(500);35         if((char)c==27)36             break;37         kernel_size=3+2*(ind%5);38         kernel=Mat::ones(kernel_size,kernel_size,CV_32F)/(float)(kernel_size*kernel_size);39 40         filter2D(src,dst,ddepth,kernel,anthor,delta,BORDER_DEFAULT);41         imshow(win_name,dst);42         ++ind;43     }44 45     return 0;46 }

 

然后是CMakeLists.txt

1 cmake_minimum_required(VERSION 2.8)2 project( filter2D_demo1.cpp )3 find_package( OpenCV REQUIRED )4 add_executable( Main filter2D_demo1.cpp )5 target_link_libraries( Main ${OpenCV_LIBS} )

 

运行结果：

说实话这是动态的，所以看不到各个结果了。

 

说明以下各个变量作用：

anthor是锚点定义，（-1，-1）是默认在kernel中央。

kernel在这里使用的是奇数矩阵，并且需要除去他本身行列数的乘积，类似这样

 

ddepth：结果矩阵大小，默认-1就是与原矩阵一样（文档这样说

ddepth: The depth of dst. A negative value (such as −1) indicates that the depth is the same as the source.）

 

delta：在每个被卷积的像素上附加的值，默认为0；

 

BORDER_DEFAULT：这个参数是默认值，具体没说，文档后面可能会提到。

 

重新写了一个分开的图像：

 1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 #include<iostream> 3 #include<string> 4  5 using namespace std; 6 using namespace cv; 7  8 void showImg(const string &win_name,const Mat &img) 9 {10     namedWindow(win_name,CV_WINDOW_AUTOSIZE);11     imshow(win_name,img);12 }13 14 int main(void)15 {16     Mat src,dst;17 18     Mat kernel;19     Point anthor;20     double delta;21     int kernel_size;22     int ddepth;23 24     src=http://www.mamicode.com/imread("lena.jpg");25     showImg("Src",src);26 27     if(!src.data)28         return -1;29 30     anthor=Point(-1,-1);31     delta=0;32     ddepth=-1;33 34     int ind=0;35 36     //#Img137     kernel_size=3+2*(ind%5);38     kernel=Mat::ones(kernel_size,kernel_size,CV_32F)/(float)(kernel_size*kernel_size);39     filter2D(src,dst,ddepth,kernel,anthor,delta,BORDER_DEFAULT);40     showImg("Dst1",dst);41 42     ++ind;43     //#Img244     kernel_size=3+2*(ind%5);45     kernel=Mat::ones(kernel_size,kernel_size,CV_32F)/(float)(kernel_size*kernel_size);46     filter2D(src,dst,ddepth,kernel,anthor,delta,BORDER_DEFAULT);47     showImg("Dst2",dst);48 49     ++ind;50     //#Img351     kernel_size=3+2*(ind%5);52     kernel=Mat::ones(kernel_size,kernel_size,CV_32F)/(float)(kernel_size*kernel_size);53     filter2D(src,dst,ddepth,kernel,anthor,delta,BORDER_DEFAULT);54     showImg("Dst3",dst);55 56     waitKey();57 58     return 0;59 }

结果：

 

以上。

OpenCV官方文档学习记录（11）


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