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第十七章-异步IO

异步IO的出现源自于CPU速度与IO速度完全不匹配

一般的可以采用多线程或者多进程的方式来解决IO等待的问题

同样异步IO也可以解决同步IO所带来的问题

常见的异步IO的实现方式是使用一个消息循环, 主线程不断的读取这个消息循环以便确定IO操作是否完成

1 协程

  协程(微线程, 纤程)

  一般子程序调用是一个入口一个出口, 调用的顺序也是明确的

  但是协程不同, 执行过程中子程序内部中断, 就会转而执行别的子程序, 等待合适的时间返回 , 这样的行为类似于进程的切换 

  正因为协程又类似于线程执行的特性, 但是子程序切换几乎没有切换开销, 因此性能很好

  而且协程还可以避免临界资源操作的问题

  协程是一个线程执行

  构造协程一般是使用生成器, 利用send()发送相互传递数据

  常见的生产者消费者的范例

def consumer():    r = ‘‘    while True:        n = yield r        if not n:            return        print(‘[CONSUMER] Consuming %s...‘ % n)        r = ‘200 OK‘def produce(c):    c.send(None)    n = 0    while n < 5:        n = n + 1        print(‘[PRODUCER] Producing %s...‘ % n)        r = c.send(n)        print(‘[PRODUCER] Consumer return: %s‘ % r)    c.close()c = consumer()produce(c)

2 asyncio

  基本使用为

import asyncio@asyncio.coroutinedef hello():    print("Hello world!")    # 异步调用asyncio.sleep(1):    r = yield from asyncio.sleep(1)    print("Hello again!")# 获取EventLoop:loop = asyncio.get_event_loop()# 执行coroutineloop.run_until_complete(hello())loop.close()

  使用装饰器asyncio.coroutine装饰一个执行函数, 这样便可以生成一个异步执行IO的函数

  使用asyncio.get_event_loop()创建一个循环

  通过这个循环的对象执行run_until_complete()来执行异步IO

    其中run_until_complete()可以传入一个函数执行

    如果需要多个函数的话, 就需要将这些函数执行方法一个list中, 并使用asyncid.wait(list)

tasks = [hello(), hello()]loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

  最后调用close()结束异步IO

  其中函数的写法是 需要使用 yield from来实现异步IO

  获取网页的函数编写如下

@asyncio.coroutinedef wget(host):    print(‘wget %s...‘ % host)    connect = asyncio.open_connection(host, 80)    reader, writer = yield from connect    header = ‘GET / HTTP/1.0\r\nHost: %s\r\n\r\n‘ % host    writer.write(header.encode(‘utf-8‘))    yield from writer.drain()    while True:        line = yield from reader.readline()        if line == b‘\r\n‘:            break        print(‘%s header > %s‘ % (host, line.decode(‘utf-8‘).rstrip()))    writer.close()

3 async和await

  使用asyncio.coroutine可以吧一个生成器标记为coroutine类型

  然后在内部使用yield from调用另一个coroutine实现异步操作

  为了进一步简化操作, 出现了async和await, 这是在python3.5开始支持的语法

  简化如下

    1) 装饰器asyncio.corontine替换为async

    2) yield from替换为await

  因此上述代码可以简化为

async def hello():    print("Hello world!")    r = await asyncio.sleep(1)    print("Hello again!")async def wget(host):    print(‘wget %s...‘ % host)    connect = asyncio.open_connection(host, 80)    reader, writer = await connect    header = ‘GET / HTTP/1.0\r\nHost: %s\r\n\r\n‘ % host    writer.write(header.encode(‘utf-8‘))    await writer.drain()    while True:        line = await reader.readline()        if line == b‘\r\n‘:            break        print(‘%s header > %s‘ % (host, line.decode(‘utf-8‘).rstrip()))    writer.close()

4 aiohttp

  asyncio实现了单线程并发io操作, 如果只是应用于客户端, 那么作用还不是那么明显

  针对于服务器, asyncio可能发挥更好的效果, 基于http协议实现的asyncio就是aiohttp

  安装

pip install aiohttp

  1) 导入包

import asynciofrom aiohttp import web

  2) 实现mian代码

if __name__ == ‘__main__‘:    loop = asyncio.get_event_loop()    loop.run_until_complete(init(loop))    loop.run_forever()

  3) 编写初始化函数

  将循环loop作为参数传入, 用于创建webapp

  添加路由, 并指定处理函数

  最后创建服务器, 利用create_server()创建TCP服务

async def init(loop):    app = web.Application(loop=loop)    app.router.add_route(‘GET‘, ‘/‘, index)    app.router.add_route(‘GET‘, ‘/hello/{name}‘, hello)    srv = await loop.create_server(app.make_handler(), ‘127.0.0.1‘, 8000)    print(‘Server started at http://127.0.0.1:8000...‘)    return srv

  4) 编写两个路由的处理函数

async def index(request):    await asyncio.sleep(0.5)    return web.Response(body=b‘<h1>Index</h1>‘)async def hello(request):    await asyncio.sleep(0.5)    text = ‘<h1>hello, %s!</h1>‘ % request.match_info[‘name‘]    return web.Response(body=text.encode(‘utf-8‘))

  

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