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python_day2基本数据类型

2024-08-11 13:45:56   220人阅读

运算符

1、算数运算：

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%：取模，可以用来算奇偶数

2、比较运算：

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!=：不等于；<>也是，python3报错

3、赋值运算：

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4、逻辑运算：

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5、成员运算：

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6、身份运算：

is：   type(a) is str

is not：type(a) is not list

基本数据类型

1、数字

int（整型）

  在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
  在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

2、布尔值

  真或假 || 1 或 0

3、字符串

字符串常用功能：

  • 移除空白：str = "  This is a string  \n"

    • str.strip()  #去除str前后的空格和换行，str == "This is a string"

    • str.strip(‘\n‘)  #仅去掉换行，str == "  This is a string  "

  • 分割：str = "alex,jack,rain"

    • str2 = str.split(‘,‘)  #被拆分成一list：[‘alex‘, ‘jack‘, ‘rain‘]

    • "|".join(str2)  #又被合成一string：‘alex|jack|rain‘

  • 长度：len(str)

  • 索引

    • "Hello,{name} is {what}".format(name=‘Q‘,what=‘IQ‘)

    • "Hello,{0} is {1}".formar(‘Q‘,‘IQ‘)

  • 切片：跟list列表一样

  • 判断

    • str.isdigit()#数字

    • str.isalnum()#不包含特殊字符

    • str.endswith(‘sth‘)

    • str.startswith(‘sth‘)

    • str.upper()   #变大写

    • str.lower()   #变小写

4、列表

创建列表：（其它语言叫数组，可以存储各种元素，包括变量，是个前闭后开区间）

name_list = [‘alex‘,‘seven‘,‘eric‘]  或

name_list = list([‘alex‘,‘seven‘,‘eric‘])

基本操作：

  • 索引

    • name_list.insert(index,"sth")    #在index位置插入sth,一次只能插一个

  • 切片

    • name_list[::-1]    #倒序排列

  • 列表反转

    • name_list.reverse()    #跟倒序一样，只是直接保存在了原列表

  • 追加

    • name_list.append("last")    #在列表末尾追加last

  • 删除

    • name_list.remove("sth")    #删除列表的sth

    • name_list.pop(index)    #默认弹出最后一个，写几就弹几呗

    • del 是python的一个内置函数，可以删除任何东西

    • del name_list[1:2]    #删除列表第二个数

    • del name_list    #删除整个列表

  • 长度

    • len(name_list)

  • 排序

    • name_list.sort() #Python3不支持数字与字符串混排，单独可以，直接保存在name_list中

  • 列表扩展

    • name = [1,2,3]

    • name_list.extend(name) #将name追加到name_list中[‘alex‘,‘seven‘,‘eric‘,1,2,3]

  • 循环

    • in方法：name = [9,3,9,12,3,3,4,9,42,46,9,99,9]

if 9 in name:
  num_of = name.count(9)    #计算9的个数
  position_of = name.index(9) #只会输出第一个9的位置索引
  print(name_of,position_of)
#下面把9的内容都修改成110
for i in range(name.count(9)):
  name[name.index(9)] = 110

  • 列表的copy模块

    • list.copy()

>>>name = [1,2,3,[4,5,6]]

>>>name1 = name.copy()

>>>id(name),id(name1)  

(2129574779336, 2129574779144)  #俩内存地址是不同的

>>> name[3][0] = 444    #修改第二层列表，二者都会变

>>> name

[1, 2, 3, [444, 5, 6]]

>>> name1

[1, 2, 3, [444, 5, 6]]

>>> name[0] = 111      #修改第一层列表，则不会互相影响

>>> name

[111, 2, 3, [444, 5, 6]]

>>> name1

[1, 2, 3, [444, 5, 6]]

  • python默认只copy第一层列表，其它层列表只是指向其内存地址，so第一层列表是独立的，其它层列表都是共享的！！！

  • python有一个copy标准库，copy.copy()的效果跟list.copy()一样，然而copy.deepcopy()就是完全克隆过来！！两列表完全独立，不存在数据共享。

5、元祖（不可变列表）

 一般做统计使用

6、字典（无序且key值唯一）

sth = {

  110:{‘name‘:‘zhao‘,‘age‘:‘12‘,‘tel‘:110},

  111:{‘name‘:‘qian‘,‘age‘:‘15‘,‘tel‘:111},

  112:{‘name‘:‘sun‘,‘age‘:‘11‘,‘tel‘:112}

}

删除值：

  用全局del或者sth.pop()均可

  del sth[110][‘name‘]

  sth[110].pop(‘tel‘)

获取value值：

  如果key值存在，则以下两种获取方法均可；

     print(sth.get(110))

     print(sth[110])

  如果key值不存在，则sth.get()会返回None值，而sth[key]则会报错！！

更新字典：

  sth.update(dict2)  #用dict2的值来更新sth的值，如果key不存在则添加，存在则替换value值

  sth.items()    #需要先把字典转换成列表，耗时。。不用。。

  sth.keys()    #获取所有key

  sth.values()    #获取所有value

判断key是否在字典中：

  sth.has_key(110)#only in python 2.x

  110 in sth #python 3.x

print(sth.setdefault(113,"something"))

  #取一个key，如果存在则打印其value值，不存在则新增k,v值（value不写，默认为None）

print(dict.fromkeys([1,2,3],‘allme‘))

  #key不同，value值相同；据说这里面有一个坑，但是alex不说。。

print(sth.popitem())

  #随机删除，不要用

循环字典：

  for k,v in sth.items():

    print(k,v)   # 效率低，有一个dict to list的过程

==========================效率分割线=========================

  for key in sth:        # 效率高呀

    print(key,sth[key])

其他

1、enumrate（枚举）

为可迭代的对象添加序号


li = [11,22,33]
for k,v in enumerate(li, 1):    #后面那个1，是指序号从1开始计数
    print(k,v)

2、字体颜色


red_color = ‘\033[31;1m"sth_else"\033[0m‘#字体颜色是红色

python中的单双引号没有区别


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