首页 > 代码库 > mongodb在python中的应用——利用pymongo和mongoengine

mongodb在python中的应用——利用pymongo和mongoengine

2024-08-07 05:25:12   224人阅读

一、前文

          Django 是一种 Python Web 框架，由对象关系映射器 (ORM)、后端控制器和模板系统组成。MongoDB 是一种面向文档的数据库（也称为 NoSQL 数据库），能有效地进行扩展并提供高性能。在本文中，我们将学习如何从 Python 调用 MongoDB（使用 MongoEngine），以及如何将它集成到 Django 项目中以代替内置的 ORM。

        NoSQL 数据库是 “下一代数据库，主要具有以下几个要点：非关系型、分布式、开放源码和可水平伸缩”。面向文档的数据库 MongoDB 就是这种类型的数据库。要添加对 MongoDB 的支持非常容易，但要以失去自动管理面板为代价。因此，您必须根据您的需要进行权衡。

        MongoDB 是一种无模式数据库，与关系型数据库完全相反。无模式数据库没有使用表格，而是使用由文档组成的集合。这些文档是使用对象字面量语法创建的。

可参考：

                        http://www.zhihu.com/question/20059632

                        http://www.csdn.net/article/2014-03-06/2818652-when-use-mongodb-rather-mysql 


二、工程需求

      Django 通过mongoengine库调用mongoDB，由于mongoengine底层使用的是pymongo库，所以安装mongoengine的时候一定要安装与其版本配套的pymongo版本。几条命令，分别用于安装pymongo,mongodb,关/开mongodb服务，若easy_install安装不成功，就要安装easy_install工具：

easy_install pymongo
apt-get install mongodb
service mongodb stop/start
第一部分：

pymongo

<pre name="code" class="html">import pymongo
con=pymongo.Connection('127.0.0.1',27017) #连接到数据库
db=con.cimcc  #获取数据库
db.authenticate('username','password')
collection=db.cimcc_user #获得表
举例子应用：
1、查找
collection.find({‘level‘:2,‘userid‘:int(float(item))})
返回list，下面2有示例
2、降序排序，获取键值
for i in collection.find().sort([("userid",-1)]):
userid=i[‘userid‘]+userid
3、插入数据项
collection.insert({‘userid‘:1})
4、更新
collection.update({‘userid‘:int(float(item))},{‘$set‘:{‘status‘:1}},upsert=False,multi=True)
有兴趣可以研究一下update的四个参数，第一个为匹配，第二个为条件（条件上可以大作文章），第三个为没找到是否插入，第四个为是否支持多操作
pymongo够直接，但脱离了python web设计的本意，django也是mvc设计的典型例子，然后利用pymongo就不能很好地体现这点，耦合度较高。

第二部分：
mongoengine
其实开始我是打算用django-nonrel，因为利用其可以再内存中模拟ORM，继承models.Model,管理者admin就有一个可视化管理数据库的界面（自带），也可以利用Model的函数映射到mongodb，但想想就好，后来没能成功装上，估计被墙了。后来发现知乎有人说：
django的ORM并不支持NoSQL，但是有一个叫django-nonrel的分支，扩展了django的ORM，支持部分NoSQL数据库，其中包括mongodb

从我最后一次关心django-nonrel时它的可用度来看，实际生产环境使用还是很困难。比如说：
  1. mongodb类NoSQL天然没有join操作，所以在django-nonrel中使用mongodb时没有多表继承功能，只能从abstract类继承
  2. 没有join的操作也意味着很多atomic的SQL查询需要转换成非atomic的nosql查询
  3. 很多原ORM的特性在django-nonrel中使用会抛出NotImplemented的异常。
所以正常情况下请勿使用django-nonrel提供的nosql支持（除非你有兴趣给它贡献代码）
http://www.zhihu.com/question/19818326
于是我还是用了mongoengine，继承Document而不是models.Model，效果也还行。
from mongoengine import *
connect('database',host='127.0.0.1',username='username',password='password')

# Create your models here.
class cimc_message(Document):
	msg_from=StringField(required=True)
	to=IntField(required=True)
	msg_type=StringField(required=True)
	status=IntField(required=True)
	result=IntField(required=True)
	def insert(self):
		self.save()

1、get_or_create
cimc_message.objects.get_or_create(msg_from=‘admin‘,to=‘xiaoming‘,msg_type=‘type1‘,status=0,defaults=msg_dic)
找到匹配条件就返回该条数据，否则就插入defaults，defaults为字典
2、delete
cimc_message.objects(msg_from=‘admin‘,to=‘xiaoming‘,msg_type=‘type1‘,status=0).delete()
...其他的举一反三，边用边找



mongodb在python中的应用——利用pymongo和mongoengine






























        

            
                
                  
                
                

                    联系

                    我们