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android常用自动化测试框架

目录:

  • Monkey
  • MonkeyRunner
  • Instrumentation
  • UiAutomator
  • Espresso
  • Selendroid
  • Robotium
  • Athrun
  • Appium

Monkey

Android SDK自带的测试工具,在测试过程中会向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等),实现对正在开发的应用程序进行压力测试,也有日志输出。实际上该工具只能为程序做一些压力测试,由于测试事件和数据都是随机的,不能自定义,所以有很大的局限性。

$~: android shell monkey -p [project package name] -v [500]

 

MonkeyRunner

也是Android SDK提供的测试工具。严格意义上来说MonkeyRunner其实是一个Api工具包,比Monkey强大,可以编写测试脚本来自定义数据、事件。缺点是脚本用Python来写,对测试人员来说要求较高,有比较大的学习成本。

 

Instrumentation

是早期Google提供的Android自动化测试工具类,虽然在那时候JUnit也可以对Android进行测试,但是Instrumentation允许你对应用程序做更为复杂的测试,甚至是框架层面的。通过Instrumentation你可以模拟按键按下、抬起、屏幕点击、滚动等事件。Instrumentation是通过将主程序和测试程序运行在同一个进程来实现这些功能,你可以把Instrumentation看成一个类似Activity或者Service并且不带界面的组件,在程序运行期间监控你的主程序。缺点是对测试人员来说编写代码能力要求较高,需要对Android相关知识有一定了解,还需要配置AndroidManifest.xml文件,不能跨多个App。

 

UiAutomator

也是Android提供的自动化测试框架,基本上支持所有的Android事件操作,对比Instrumentation它不需要测试人员了解代码实现细节(可以用UiAutomatorviewer抓取App页面上的控件属性而不看源码)。基于Java,测试代码结构简单、编写容易、学习成本较低,一次编译,所有设备或模拟器都能运行测试,能跨App(比如:很多App有选择相册、打开相机拍照,这就是跨App测试)。缺点是只支持SDK 16(Android 4.1)及以上,不支持Hybird App、WebApp。

 

Espresso

是Google的开源自动化测试框架。相对于Robotium和UIAutomator,它的特点是规模更小、更简洁,API更加精确,编写测试代码简单,容易快速上手。因为是基于Instrumentation的,所以不能跨App。配合Android Studio来编写测试的简单例子。

 

Selendroid

也是基于Instrumentation的测试框架,可以测试Native App、Hybird App、Web App,但是网上资料较少,社区活跃度也不大。

 

Robotium

也是基于Instrumentation的测试框架,目前国内外用的比较多,资料比较多,社区也比较活跃。缺点是对测试人员来说要有一定的Java基础,了解Android基本组件,不能跨App。

 

Athrun

是淘宝出的一个移动测试框架/平台,同时支持iOS和Android。Android部分也是基于Instrumentation,在Android原有的ActivityInstrumentationTestCase2类基础上进行了扩展,提供一整套面向对象的API。这里有详细介绍。

 

Appium

是最近比较热门的框架,社区也很活跃。这个框架应该是是功能最强大的

它的优点:
  • 开源;
  • 支持Native App、Hybird App、Web App;
  • 支持Android、iOS、Firefox OS;
  • Server也是跨平台的,你可以使用Mac OS X、Windows或者Linux;
它的哲理是:
  • 用Appium自动化测试不需要重新编译App;
  • 支持很多语言来编写测试脚本,Java、Javascript、PHP、Python、C#、Ruby等主流语言;
  • 不需要为了自动化测试来重造轮子,因为扩展了WebDriver。(WebDriver是测试WebApps的一种简单、快速的自动化测试框架,所以有Web自动化测试经验的测试人员可以直接上手);
  • 移动端自动化测试应该是开源的;
它的设计理念:
  • Client/Server架构,运行的时候Server端会监听Client端发过来的命令,翻译这些命令发送给移动设备或模拟器,然后移动设备或模拟器做出响应的反应。正是因为这种架构,所以Client可以使用Appium client libraries多种语言的测试脚本,而且Server端完全可以部署在服务器上,甚至云服务器。
  • Session,每个Client连接到Server以后都会有一个Session ID,而且Client发送命令到Server端都需要这个Session ID,因为这个seesion id代表了你所打开的浏览器或者是移动设备的模拟器。所以你甚至可以打开N个Session,同时测试不同的设备或模拟器。
  • Desired Capabilities,其实就是一个键值对,设置一些测试的相关信息来告诉Server端,我们需要测试iOS、还是Android,或者换是WebApp等信息。
  • Appium Server是Node.js写的,所以可以直接用NPM来进行安装。
  • Appium Clients,Mac OS和Win下提供GUI,不需要装Node.js,方便测试人员操作。
相关限制:
  • 如果你在Windows使用Appium,你没法使用预编译专用于OS X的.app文件,因为Appium依赖OS X专用的库来支持iOS测试,所以在Windows平台你不能测试iOS Apps。这意味着你只能通过在Mac上来运行iOS测试。
总结:
  • 在iOS部分是封装了UIAutomation;Android 4.2以上是用UiAutomator,Android 2.3 ~ 4.1用的是 Instrumentation,也就说Appium同时封装了UiAutomator和Instrumentation。所以Appium拥有了以上几大框架的所有优点:跨App,支持Native App、Hybird App、Web App,还支持N种语言来编写你的测试脚本。

 

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