前阵子遇到一个案例：一个同事说以前一个运行很正常的包，突然间比以前慢了很多，执行时间非常长，晚上的作业调用这个包跑了几个小时也没有跑出数据。于是我在跟踪、优化过程中定位到包中一个存储过程的一段SQL，我将原SQL简化了一下（对应的表名、函数全都随机取名替换掉），大体如下所示，在一个游标中，循环更新表TMP_JO_ORDERS， 其中需要通过函数获取一些值，这些值用来更新目标表的字段值

FOR CUR_JO IN (SELECT JOB_ORDER_NO FROM TMP_JO_ORDERS WHERE SEW_START >=SYSDATE ) LOOP

        SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,‘SEWING‘,‘BUTTON‘)   INTO MY_M_BUTTON FROM DUAL;
        SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,‘SEWING‘,‘LABEL‘)    INTO MY_M_LABEL  FROM DUAL;
        SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,‘SEWING‘,‘TAPE‘)     INTO MY_M_TAPE   FROM DUAL;
        SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,‘SEWING‘,‘ZIPPER‘)   INTO MY_M_ZIPPER FROM DUAL;
        SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,‘SEWING‘,‘OTHERS‘)   INTO MY_M_OTHERS FROM DUAL;
        SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,‘THREAD‘,‘ALL‘)      INTO MY_M_THREAD FROM DUAL;
        SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,‘INTERLINING‘,‘ALL‘) INTO MY_M_INTERLINING FROM DUAL;
        SELECT MAIN_ITC.GET_MUST_INFO(CUR_JO.JOB_ORDER_NO,‘PACKING‘,‘ALL‘)     INTO MY_M_PACKING FROM DUAL;
       
        UPDATE TMP_JO_ORDERS A
        SET M_BUTTON=MY_M_BUTTON
             ,M_LABEL=MY_M_LABEL
             ,M_TAPE=MY_M_TAPE
             ,M_ZIPPER=MY_M_ZIPPER
             ,M_OTHERS=MY_M_OTHERS
             ,M_THREAD=MY_M_THREAD
             ,M_INTERLINING=MY_M_INTERLINING
             ,M_PACKING=MY_M_PACKING
        WHERE JOB_ORDER_NO=CUR_JO.JOB_ORDER_NO;
END LOOP;

其实以前运行正常，突然出现性能问题，是因为SELECT JOB_ORDER_NO FROM TMP_JO_ORDERS WHERE SEW_START >=SYSDATE的数据量由于业务量突然增加了很多，所以游标的循环次数从以前几十次突然飚增到8千多次。

假设游标里面的SQL执行时间需要2秒，以前只循环了30次，那么运算该SQL需要2*30=60秒，如果循环次数突然飚增到8000次，2*8000=16000秒，这就是几个小时的时间。你可以想象一下，这个性能会突然下降到一种无法忍受的程度！

那么怎么优化呢？ 当然是减少循环次数。仔细观察了这段SQL，弄明白写这个SQL的老兄的业务逻辑后，上面的循环处理完全可以用下面一个SQL语句替换，完全没有必要一条记录一条记录更新。当时修改后测试，发现修改后的SQL，不到1分钟就运行出来了。

UPDATE TMP_JO_ORDERS A
        SET M_BUTTON     =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,‘SEWING‘,‘BUTTON‘)
             ,M_LABEL      =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,‘SEWING‘,‘LABEL‘)
             ,M_TAPE       =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,‘SEWING‘,‘TAPE‘)
             ,M_ZIPPER     =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,‘SEWING‘,‘ZIPPER‘)
             ,M_OTHERS     =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,‘SEWING‘,‘OTHERS‘)
             ,M_THREAD     =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,‘THREAD‘,‘ALL‘)
             ,M_INTERLINING=MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,‘INTERLINING‘,‘ALL‘)
             ,M_PACKING    =MAIN_INTERFACE.GET_MUST_INFO(JOB_ORDER_NO,‘PACKING‘,‘ALL‘)
    WHERE SEW_START >=SYSDATE;

     其实这只是一个特殊的案例，我只是将其当做一个引子，引入我想阐述的观点：我们知道SQL是结构化查询语言，擅长于结构化查询，而不擅长于逻辑处理（WHIE、IF..ELSE），但是有时候，很多人喜欢用SQL来处理业务逻辑，当然也不是说不能在存储过程、函数里面做一些业务逻辑处理，只是发现不少人过度放大SQL的逻辑处理功能，将复杂的逻辑运算全部搬到包、存储过程里面处理，例如上面的循环运算，这样做的一个糟糕结果就是性能问题，就好像一个擅长于短跑的人，你硬要他去参加长跑。那么比赛结果肯定不会好到哪里去。

    在开发中，我们要对业务逻辑做一些优化处理，避免复杂的逻辑运算，尤其避免循环次数非常大的业务逻辑处理，一方面我们要简化业务逻辑，有些业务逻辑运算转到程序中去处理，另外一方面我们可以用SQL很巧妙的实现很多逻辑复杂的需求，避免我们去做大量复杂的逻辑处理，而不要在复杂的业务下写出更加复杂的SQL语句.例如上面的例子，我以前在一篇文章MS SQL 挑战问题也述说了这样一种观念。

ORACLE应用调优：请避免SQL做大量循环逻辑处理