一.mysql中的GROUP BY和HAVING
GROUP BY常见的是和聚合函数(SUM,MIN,MAX,COUNT)搭配使用.

比如:
SELECT category,SUM(money) AS `total` FROM user_money GROUP BY category;
按类别分组统计user_money表每个类别总计有多少money

现在如果增加个条件,需要统计每个类别中支出的money总量,比如rule=1为支出,则改写语句为
SELECT category,SUM(money) AS `total` FROM user_money WHERE rule=1 GROUP BY category;

如果需要统计每个类别支出money总量,并且需要过滤出支出money总量大于500的分组
SELECT category,SUM(money) AS `total` FROM user_money WHERE rule=1 GROUP BY category HAVING `total`>500;

1.WHERE用于对分组前的数据过滤,HAVING用于对分组后的数据进行过滤.
2.使用GROUP BY两个注意点
(1)SELECT中出现的字段,要么是聚合函数,要么在GROUP BY中出现;否则sql语句可以执行,但该字段只是取了分组记录中的第一个记录的该字段值(该值可以使用ORDER BY 改变),没任何意义
(2)使用WHERE过滤分组前的数据,然后使用GROUP BY分组,再使用HAVING过滤分组后的数据;两者后面条件字段都不能出现聚合函数计算后的别名字段
(3)ORDER BY 和 GROUP BY顺序问题
SELECT category,SUM(money) AS `total` FROM user_money ORDER BY id DESC GROUP BY category HAVING `total`>500;
ORDER BY 放在GROUP BY的前面,表示对未分组的结果进行排序(排序字段不能是聚合函数计算后的别名字段)一般没用,反正你最终的目的是聚合计算的
SELECT category,SUM(money) AS `total` FROM user_money DESC GROUP BY category HAVING `total`>500 ORDER BY t DESC;
GROUP BY放在ORDER BY的前面,别是对分组后的结果进行排序,这个时候排序字段一把是聚合函数计算后的别名字段或者是GROUP BY的分组字段.
(4)GROUP BY中的多字段分组
先依据第一字段分组,然后再依据第二字段对上一次分组的结果再次进行分组

二.mysql的有用的日期函数
SELECT NOW() -> 2017-05-20 20:36:49
SELECT CURDATE() -> 2017-05-20
SELECT CURDATE() -> 2017-05-20
SELECT CURRENT_TIME() -> 20:38:37
SELECT UNIX_TIMESTAMP(NOW()) ->1495283945 将日期转为时间戳

GROUP BY和HAVING 以及mysql中常用的日期函数