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sql group by

2024-08-11 10:55:42   218人阅读

group by实例

实例一

数据表：

姓名 科目 分数
张三 语文 80
张三 数学 98
张三 英语 65
李四 语文 70
李四 数学 80
李四 英语 90

期望查询结果：

姓名 语文 数学 英语
张三 80 98 65
李四 70 80 90

create table testScore    (       tid int primary key identity(1,1),       tname varchar(30) null,       ttype varchar(10) null,       tscor int null   )    go    ---插入数据    insert into testScore values (‘张三‘,‘语文‘,80)    insert into testScore values (‘张三‘,‘数学‘,98)    insert into testScore values (‘张三‘,‘英语‘,65)    insert into testScore values (‘李四‘,‘语文‘,70)    insert into testScore values (‘李四‘,‘数学‘,80)    insert into testScore values (‘李四‘,‘英语‘,90)    select tname as ‘姓名‘ ,     max(case ttype when ‘语文‘ then tscor else 0 end) ‘语文‘,     max(case ttype when ‘数学‘ then tscor else 0 end) ‘数学‘,     max(case ttype when ‘英语‘ then tscor else 0 end) ‘英语‘     from testScore     group by tname

 

实例二

数据表：

dataStr result

2016-05-09 胜

2016-05-09 胜

2016-05-09 负

2016-05-10 胜

2016-05-10 负

2016-05-10 负

期望查询结果：

日期 胜数 负数

2016-05-09 2 1

2016-05-10 1 2

-- ------------------------------ Table structure for `score`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `score`;CREATE TABLE `score` (  `dataStr` varchar(255) DEFAULT NULL,  `result` varchar(255) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;-- ------------------------------ Records of score-- ----------------------------INSERT INTO `score` VALUES (‘2016-05-09‘, ‘胜‘);INSERT INTO `score` VALUES (‘2016-05-09‘, ‘胜‘);INSERT INTO `score` VALUES (‘2016-05-09‘, ‘负‘);INSERT INTO `score` VALUES (‘2016-05-10‘, ‘胜‘);INSERT INTO `score` VALUES (‘2016-05-10‘, ‘负‘);INSERT INTO `score` VALUES (‘2016-05-10‘, ‘负‘);SELECT U.dataStr AS 日期,SUM(result=‘胜‘)AS 胜数,SUM(result=‘负‘)AS 负数FROM score AS U WHERE 1=1 GROUP BY dataStr

实例三

数据表
国家（country） 人口（population）
中国600
美国100
加拿大100
英国200
法国300
日本250
德国200
墨西哥50
印度250
 期望查询结果：

 洲人口
亚洲1100
北美洲250
其他700
 
            SELECT  SUM(population),        CASE country                WHEN ‘中国‘     THEN ‘亚洲‘                WHEN ‘印度‘     THEN ‘亚洲‘                WHEN ‘日本‘     THEN ‘亚洲‘                WHEN ‘美国‘     THEN ‘北美洲‘                WHEN ‘加拿大‘  THEN ‘北美洲‘                WHEN ‘墨西哥‘  THEN ‘北美洲‘        ELSE ‘其他‘ ENDFROM    Table_AGROUP BY CASE country                WHEN ‘中国‘     THEN ‘亚洲‘                WHEN ‘印度‘     THEN ‘亚洲‘                WHEN ‘日本‘     THEN ‘亚洲‘                WHEN ‘美国‘     THEN ‘北美洲‘                WHEN ‘加拿大‘  THEN ‘北美洲‘                WHEN ‘墨西哥‘  THEN ‘北美洲‘        ELSE ‘其他‘ END;
 
 
 

 

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