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MYSQL:SQL中Group By的使用

  • 1、概述
  • 2、原始表
  • 3、简单Group By
  • 4、Group By 和 Order By
  • 5、Group By中Select指定的字段限制
  • 6、Group By All
  • 7、Group By与聚合函数
  • 8、Having与Where的区别
  • 9、Compute 和 Compute By

1、概述

“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个“小区域”进行数据处理。

2、原始表

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3、简单Group By

示例1

select 类别, sum(数量) as 数量之和from Agroup by 类别

返回结果如下表,实际上就是分类汇总。

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4、Group By 和 Order By

示例2

select 类别, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别order by sum(数量) desc

返回结果如下表

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在Access中不可以使用“order by 数量之和 desc”,但在SQL Server中则可以。

5、Group By中Select指定的字段限制

示例3

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要from Agroup by 类别order by 类别 desc

示例3执行后会提示下错误,如下图。这就是需要注意的一点,在select指定的字段要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。

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6、Group By All

示例4

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和from Agroup by all 类别, 摘要

示例4中则可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”,其执行结果如下表

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“多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。

SQL Server中虽然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未来版本中将删除 GROUP BY ALL,避免在新的开发工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同样支持多列分组,上述SQL Server中的SQL在Access可以写成

select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别, 摘要

7、Group By与聚合函数

在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中,常见的聚合函数如下表:

函数作用支持性
sum(列名)求和    
max(列名)最大值    
min(列名)最小值    
avg(列名)平均值    
first(列名)第一条记录仅Access支持
last(列名)最后一条记录仅Access支持
count(列名)统计记录数注意和count(*)的区别

示例5:求各组平均值

select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;

示例6:求各组记录数目

select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;

示例7:求各组记录数目

8、Having与Where的区别

  • where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,where条件中不能包含聚组函数,使用where条件过滤出特定的行。
  • having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

示例8

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from Agroup by 类别having sum(数量) > 18

示例9:Having和Where的联合使用方法

select 类别, SUM(数量)from Awhere 数量 gt;8group by 类别having SUM(数量) gt; 10

9、Compute 和 Compute By

select * from A where 数量 > 8

执行结果:

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示例10:Compute

select *from Awhere 数量>8compute max(数量),min(数量),avg(数量)

执行结果如下:

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compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据(如例10中max、min和avg),返回结果由select列表和compute统计结果组成。

示例11:Compute By

select *from Awhere 数量>8order by 类别compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别

执行结果如下:

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示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”,示例10的执行结果实际是按照分组(a、b、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成,另外:

  • compute子句必须与order by子句用一起使用
  • compute...by与group by相比,group by 只能得到各组数据的统计结果,而不能看到各组数据

在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access并不支持

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