原题链接：https://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/

题目大意：设计操作系统中资源管理算法所使用的一种数据结构，即LRU算法。是一道偏向于综合的题。

方法：一个哈希表+一个双端链表

思路：一方面LRU Cache算法要求可以快速访问结点，所以我们很容易想到使用哈希表或者数组。另一方面，该算法要求在达到容量上限时，删除最久未访问的数据结点。这要求所设计的数据结构必须满足快速插入和删除，显然数组达不到要求，链表恰恰有该效果。我们可以设计一种数据结构，同时具有哈希表的快速访问优势，又有链表的插入删除优势。即采用哈希表+双端链表的形式，设计其内部算法get和set。实现快速访问，我们可以通过哈希表来实现。快速插入删除，我们可以将每个key值对应在链表中的位置（迭代器）存入哈希表中，这样就可以快速找到key值所在的位置，然后删除。

复杂度分析：时间复杂度实现了O（1），空间上用到了一个hashtable和一个双端链表。属于空间换时间的典型。

struct Node  
{  
    int value;  
    list<int>::iterator iter;  
    Node(int value, list<int>::iterator iter)  
    {  
        this->value = http://www.mamicode.com/value;  >
这是一道很不错的综合题，不仅考虑编程，还涉及操作系统，资源管理等知识。一个同学在面阿里的时候就被问到了，看来这题还是很不错的。
LRU Cache--leetcode