首页 > 代码库 > Leetcode: LRU Cache 解题报告

Leetcode: LRU Cache 解题报告

LRU Cache

 Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.

get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.
set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.

SOLUTION 1:

利用了JAVA 自带的LinkedHashMap ,其实这相当于作弊了,面试官不太可能会过。但是我们仍然可以练习一下如何使用LinkedHashMap.

同学们可以参考一下它的官方文档:

https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/LinkedHashMap.html#LinkedHashMap(int)

1. OverRide removeEldestEntry 函数,在Size达到最大值最,删除最长时间未访问的节点。

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {

       return size() > capacity;

}

2. 在Get/ Set的时候,都更新节点,即删除之,再添加之,这样它会作为最新的节点加到双向链表中。

 1 package Algorithms.hash; 2  3 import java.util.LinkedHashMap; 4 import java.util.Map; 5  6 public class LRUCache2 { 7     public static void main(String[] strs) { 8         LRUCache2 lrc2 = new LRUCache2(2); 9         lrc2.set(1,3);10         lrc2.set(2,2);11         lrc2.set(1,4);12         lrc2.set(4,2);13         14         System.out.println(lrc2.get(1));15     }16     17     LinkedHashMap<Integer, Integer> map;18     int capacity;19     20     public LRUCache2(final int capacity) {21         // create a map.22         map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>(capacity) {23             /**24              * 25              */26             private static final long serialVersionUID = 1L;27 28             protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {29                 return size() > capacity;30             }31         };32         this.capacity = capacity;33     }34     35     public int get(int key) {36         Integer ret = map.get(key);37         if (ret == null) {38             return -1;39         } else {40             map.remove(key);41             map.put(key, ret);42         }43         44         return ret;45     }46     47     public void set(int key, int value) {48         map.remove(key);49         map.put(key, value);50     }51 }
View Code

SOLUTION 2:

使用 HashMap+ 双向链表实现:

1. 如果需要移除老的节点,我们从头节点移除。

2. 如果某个节点被访问(SET/GET),将其移除并挂在双向链表的结尾。

3. 链表满了后,我们删除头节点。

4. 最近访问的节点在链尾。最久被访问的节点在链头。

View Code

 

请移步至主页君的GITHUB代码:

https://github.com/yuzhangcmu/LeetCode_algorithm/blob/master/hash/LRUCache.java

https://github.com/yuzhangcmu/LeetCode_algorithm/blob/master/hash/LRUCache2.java

 

---恢复内容结束---

Leetcode: LRU Cache 解题报告