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Leetcode: LRU Cache 解题报告
LRU Cache
get
and set
.get(key)
- Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(key, value)
- Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.
SOLUTION 1:
利用了JAVA 自带的LinkedHashMap ,其实这相当于作弊了,面试官不太可能会过。但是我们仍然可以练习一下如何使用LinkedHashMap.
同学们可以参考一下它的官方文档:
https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/LinkedHashMap.html#LinkedHashMap(int)
1. OverRide removeEldestEntry 函数,在Size达到最大值最,删除最长时间未访问的节点。
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
return size() > capacity;
}
2. 在Get/ Set的时候,都更新节点,即删除之,再添加之,这样它会作为最新的节点加到双向链表中。
1 package Algorithms.hash; 2 3 import java.util.LinkedHashMap; 4 import java.util.Map; 5 6 public class LRUCache2 { 7 public static void main(String[] strs) { 8 LRUCache2 lrc2 = new LRUCache2(2); 9 lrc2.set(1,3);10 lrc2.set(2,2);11 lrc2.set(1,4);12 lrc2.set(4,2);13 14 System.out.println(lrc2.get(1));15 }16 17 LinkedHashMap<Integer, Integer> map;18 int capacity;19 20 public LRUCache2(final int capacity) {21 // create a map.22 map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>(capacity) {23 /**24 * 25 */26 private static final long serialVersionUID = 1L;27 28 protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {29 return size() > capacity;30 }31 };32 this.capacity = capacity;33 }34 35 public int get(int key) {36 Integer ret = map.get(key);37 if (ret == null) {38 return -1;39 } else {40 map.remove(key);41 map.put(key, ret);42 }43 44 return ret;45 }46 47 public void set(int key, int value) {48 map.remove(key);49 map.put(key, value);50 }51 }
SOLUTION 2:
使用 HashMap+ 双向链表实现:
1. 如果需要移除老的节点,我们从头节点移除。
2. 如果某个节点被访问(SET/GET),将其移除并挂在双向链表的结尾。
3. 链表满了后,我们删除头节点。
4. 最近访问的节点在链尾。最久被访问的节点在链头。
请移步至主页君的GITHUB代码:
https://github.com/yuzhangcmu/LeetCode_algorithm/blob/master/hash/LRUCache.java
https://github.com/yuzhangcmu/LeetCode_algorithm/blob/master/hash/LRUCache2.java
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