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Perfect Squares

方法一: 动态规划

https://segmentfault.com/a/1190000003768736

https://siddontang.gitbooks.io/leetcode-solution/content/dynamic_programming/perfect_squares.html

复杂度

时间 O(N^2) 空间 O(N)

思路

如果一个数x可以表示为一个任意数a加上一个平方数bxb,也就是x=a+bxb,那么能组成这个数x最少的平方数个数,就是能组成a最少的平方数个数加上1(因为b*b已经是平方数了)。

public class Solution {
    /**
     * @param n a positive integer
     * @return an integer
     */
    public int numSquares(int n) {
        // Write your code here
        int[] dp = new int[n + 1];
        // 将所有非平方数的结果置最大,保证之后比较的时候不被选中
        Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
        // 将所有平方数的结果置1
        for (int i = 0; i * i <= n; i++) {
            dp[i * i] = 1;
        }
        
        // 从小到大找任意数a
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            // 从小到大找平方数bxb
            for (int j = 1; i + j * j <= n; j++) {
                // 因为a+b*b可能本身就是平方数,所以我们要取两个中较小的
                dp[i + j * j] = Math.min(dp[i] + 1, dp[i + j * j]);    
            }
        }
        
        return dp[n];
    }
}

方法二:

数学 四平方和定理

https://www.cnblogs.com/grandyang/p/4800552.html

 

 

动态规划

复杂度

时间 O(N^2) 空间 O(N)

思路

如果一个数x可以表示为一个任意数a加上一个平方数bxb,也就是x=a+bxb,那么能组成这个数x最少的平方数个数,就是能组成a最少的平方数个数加上1(因为b*b已经是平方数了)。

Perfect Squares