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北京大学Online Judge 之 “求高精度幂(ID1001)”解题报告

北京大学Online Judge求高精度幂ID1001解题报告

巧若拙(欢迎转载,但请注明出处:http://blog.csdn.net/qiaoruozhuo

 

题目描述:

Description

对数值很大、精度很高的数进行高精度计算是一类十分常见的问题。比如,对国债进行计算就是属于这类问题。 
现在要你解决的问题是:对一个实数R( 0.0 < R <99.999 ),要求写程序精确计算 R n次方(Rn),其中n是整数并且 0 < n <= 25

Input

T输入包括多组 R n R的值占第 1到第 6列,n的值占第 8和第 9列。

Output

对于每组输入,要求输出一行,该行包含精确的 R n次方。输出需要去掉前导的 0后不要的 0。如果输出是整数,不要输出小数点。

Sample Input

95.123 12

0.4321 20

5.1234 15

6.7592  9

98.999 10

1.0100 12

Sample Output

548815620517731830194541.899025343415715973535967221869852721

.00000005148554641076956121994511276767154838481760200726351203835429763013462401

43992025569.928573701266488041146654993318703707511666295476720493953024

29448126.764121021618164430206909037173276672

90429072743629540498.107596019456651774561044010001

1.126825030131969720661201

 

算法分析:

       本题考查的知识点是高精度浮点数计算。

为了便于进位,本程序采用了较为独特的数据结构,即把浮点数分成整数和小数部分,分别存储在两个不同的数组中。其中整数部分数字存储在ValInt[MAX-lenInt...MAX),小数部分数字存储在ValDec[1...lenDec]ValDec[0]用来存储进位或借位。这样在计算中补齐0的时候不需要移动数组元素,只需移动下标即可,大大提升了效率。

乘法运算采用了常规卷积算法,但是在计算过程中跳过被乘数中为0的数字,以提高效率,同时每轮循环完毕要注意分解多位数,确保每个元素中只存储一个数字。

由于在乘法子程序中需要分配大数组空间,故乘方采用了高效的非递归算法,以避免出现空间不够的情况。

说明: 

算法思想:高精度算法。

数据结构:struct BigNums{

    char ValInt[MAX] ;//整数部分

       char ValDec[MAX] ;//小数部分

    int lenInt, lenDec;//分别表示整数和小数部分长度

} BigNums; //高精度计算结构体

时间复杂度:O(N2logn);其中N为浮点数长度,n为指数大小

空间复杂度:O(MAX+MAX);其中MAX表示精度

 

参考文献:

高精度浮点数运算(巧若拙)http://blog.csdn.net/qiaoruozhuo/article/details/40918293

特别感谢编程论坛的版主beyondyf的指导。

 

代码如下:

#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

 

#define MAX 2000

 

typedef struct BigNums{

    char ValInt[MAX] ;//整数部分

       char ValDec[MAX] ;//小数部分

    int lenInt, lenDec;//分别表示整数和小数部分长度

} BigNums; //高精度计算结构体

 

BigNums CreatBigNums(char str[]);

void PrintBigNums(BigNums A);

void Mul(BigNums *C, BigNums*A, BigNums *B);//高精度乘法

void PowBigNums(BigNums *C,BigNums *A, int n);//高精度幂运算

 

char main(void)

{

    char str[MAX];

    BigNums A, B;

    int n;

   

    while (scanf("%s%d", str, &n)== 2)

    {

        A = CreatBigNums(str);

        PowBigNums(&B, &A, n);

        PrintBigNums(B);

    }

 

    return 0;

}

 

void PrintBigNums(BigNums A)

{

    int i;

          

    for (i=MAX-A.lenInt; i<MAX; i++)

        printf("%d", A.ValInt[i]);

   

    if (A.lenDec > 0)

    {

        printf(".");

        for (i=1; i<=A.lenDec; i++)

               printf("%d",A.ValDec[i]);

    }

    printf("\n");

}

 

BigNums CreatBigNums(charstr[])

{

    int i, j, n, f;

    BigNums A;

   

    i = 0;

       n = 0;

    while (str[i] != ‘.‘ && str[i] !=‘\0‘)//获取整数部分

    {

        A.ValInt[n++] = str[i++] - ‘0‘;

    }

   

    A.ValDec[0] = 0; //A.ValDec[0] 用来存储进位或借位,初始化为0

    f = 0;

    if (str[i] == ‘.‘)

    {

        i++;

        while (str[i] != ‘\0‘)//获取小数部分

        {

            A.ValDec[++f] = str[i++] - ‘0‘;

        }

    }

   

    A.lenDec = f;

    while (A.lenDec > 0 &&A.ValDec[A.lenDec] == 0)//消除小数部分多余的后缀0

    {

        A.lenDec--;   

    }

   

    for (i=MAX-1,j=n-1; j>=0; i--,j--)//把整数部分移动到数组的右侧

           A.ValInt[i]= A.ValInt[j];

      

       for (j=0; j<=i; j++) //数组的其他部分初始化为0

              A.ValInt[j] = 0;

 

       while (A.ValInt[i] == 0) //消除整数部分多余的前缀0

              i++;

      

       A.lenInt = MAX - i;

 

    return A;

}

 

void Mul(BigNums *C, BigNums*A, BigNums *B)//高精度乘法

{

    char pA[MAX] = {0};//存储A的数字(包括整数和小数)

       char pB[MAX] = {0}; //存储B的数字(包括整数和小数)

    char pC[MAX+MAX] = {0};//存储乘积的数字(包括整数和小数)

       int leftA, leftB, leftC; 

    int i, j, k;

   

       //复制数字

       for (i=MAX-1,j=A->lenDec; j>0; j--)

              pA[i--] = A->ValDec[j];

       for (j=MAX-1,k=0; k<A->lenInt; j--, k++)

              pA[i--] = A->ValInt[j];   

       leftA = i + 1; //指向pA的最高位

        

       for (i=MAX-1,j=B->lenDec; j>0; j--)

              pB[i--] = B->ValDec[j];

       for (j=MAX-1,k=0; k<B->lenInt; j--, k++)

              pB[i--] = B->ValInt[j];   

       leftB = i + 1; //指向pB的最高位

      

       //乘法运算

    for (i=MAX-1; i>=leftA; i--) //从低位到高位相乘,可确保低位数字小于10

    {

           if(pA[i] == 0)

                  continue;

           for(j=MAX-1; j>=leftB; j--)

           {

                  pC[i+j]+= pA[i] * pB[j];

                  pC[i+j-1]+= pC[i+j] / 10;

                  pC[i+j]%= 10;

                 

           }

           for(k=i+j; pC[k] >= 10; k--) //分解多位数

        {

           pC[k-1] += pC[k] / 10;

                  pC[k]%= 10;

        }

    }

    leftC = leftA + leftB - 1;

   

    //先复制小数部分,从左往右复制,可以舍弃右边超出精度的小数部分

    C->lenDec = A->lenDec + B->lenDec;

     C->ValDec[0]= 0;

    for (i=1,j=MAX+MAX-1-C->lenDec;j<MAX+MAX-1 && i<MAX; i++,j++)

    {

           C->ValDec[i]= pC[j];

    }

     //再取整数部分,这里假设不会超出数组最大空间

       for (i=MAX-1, j=MAX+MAX-2-C->lenDec; j>=leftC; i--,j--)

              C->ValInt[i] = pC[j];

       C->lenInt = MAX -1 -i;

       while (C->ValInt[MAX-C->lenInt] == 0) //消除整数部分多余前缀0

              C->lenInt--;

}

 

void PowBigNums(BigNums *C,BigNums *A, int n) //非递归高效算法

{

    int stack[MAX] = {0};

    int i, top = 0;

   

    while (n > 0) //利用一个栈来存储n的状态:奇数还是偶数

    {

           stack[top++]= n % 2;

        n /= 2;

    }

   

    C->ValInt[MAX-1] = 1;

       C->lenInt = 1;

    C->lenDec = 0;

    for (i=top-1; i>=0; i--)

    {

           Mul(C,C, C);  //a^n = a^(n/2)*a^(n/2)*f(a)

        if (stack[i] == 1)   //其中f(a) = 1(n%2==0)f(a) = a(n%2==1)

            Mul(C, C, A);

    }

}

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