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2.3 基于宽度优先搜索的网页爬虫原理讲解

2024-09-19 16:41:11   221人阅读

  上一节我们下载并使用了宽度优先的爬虫，这一节我们来具体看一下这个爬虫的原理。

  首先，查看HTML.py的源代码。

第一个函数：

def get_html(url):
    try:
        par = urlparse(url)
        Default_Header = {‘X-Requested-With‘: ‘XMLHttpRequest‘,
                          ‘Referer‘: par[0] + ‘://‘ + par[1],
                          ‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.87 Safari/537.36‘,
                          ‘Host‘: par[1]}
        html = requests.get(url, headers=Default_Header, timeout=10)
        if html.status_code != 200:
            return None
        return html.content
    except Exception as e:
        print(e)
        return None

这个函数的作用是抓取url的内容（二进制内容，可以直接传进beautifulsoup里分析）。之所以显得比较复杂，是因为加入了一些异常处理，使得函数的可靠性更强一些。另外也加入了一些反爬虫的考虑，尽量模拟真实的浏览器（Referer和User-Agent等参数）。

 

第二个函数：

def full_link(url1, url2, flag_site=True):
    try:
        if url2[0] == ‘#‘:
            return None
        filepat = re.compile(r‘(.*?)\.(.*?)‘)
        htmpat = re.compile(r‘(.*?)\.htm$|(.*?)\.html$|(.*?)\.php$|(.*?)\.aspx$‘)
        u1 = urlparse(url1)
        if filepat.match(u1.path) and not htmpat.match(u1.path):
            return None
        if url1[-1] == ‘/‘:
            url1 = url1+"index.html"
        elif filepat.match(u1.path) is None:
            url1 = url1+"/index.html"
        url2 = urljoin(url1,url2)
        u2 = urlparse(url2)
        if u1.netloc!=u2.netloc and flag_site:
            return None
        return url2
    except Exception as e:
        print(e)
        return None

这个函数其实是一个很关键的函数。因为宽度优先要想让while循环运转起来，就需要对队列的每一个元素都有一个通用的处理方法。这也是这个函数很关键的原因。它的作用是对于已知url1页面中，有一个<a>标签的href属性里面是url2，返回url2的真正完整链接是什么。当然，如果url2本身是一个完整链接，就直接返回它本身。但是如果它只是一个相对路径的链接，就需要经过处理之后再返回。比如，http://www.cnblogs.com/itlqs页面里面，链接出了一个./p/136810721.html，那么经过这个函数处理之后，返回的就是http://www.cnblogs.com/itlqs/p/6810721.html。其实Python自带的urljoin函数做的就是这个事情，但是经过试验发现内置的这个不是很完善，所以在这里修改了一下。在遇到异常，或者链接不符合要求的时候会返回None。

 

第三个函数：

def premake(url):  # 建立url所需要的目录
    if url[-1] == ‘/‘:
        url = url[:-1]
    up = urlparse(url)
    pat = re.compile(r‘(.*?)\.htm$|(.*?)\.html$|(.*?)\.php$|(.*?)\.aspx$‘)
    path = up.path.split(‘/‘)
    name = ‘index.html‘
    if pat.match(up.path) is not None:
        name = path[-1]
        path = path[:-1]
    dirn = ‘/‘.join(path)
    if up.query!=‘‘:
        name = up.query+‘ - ‘+name
    os.makedirs(up.netloc + dirn, exist_ok=True)
    return up.netloc + dirn + ‘/‘ + name

这个函数的作用是建立url所需要的本地文件夹，这一步主要是为了在本地也保存原始的目录结构。而且把query的信息也在文件名中体现出来了。

 

第四个函数：

def save(url):
    url = url.replace(‘\n‘,‘‘)
    fn = premake(url)
    html = get_html(url)
    if html is not None:
        with open(fn, ‘wb‘) as f:
            f.write(html)
    return html

把一个链接抓取并保存到本地。就是在前面三个函数的基础上写的。

 

这就是HTML.py。下面再来看一下crawler.py。前面的一些设置参数的部分就不看了，直接看宽搜的核心代码。

now = 0
while not q.empty():
    try:
        front = q.get()
        link = front[0]
        depth = front[1]
        print(‘crawling:‘, link)
        html = HTML.save(link)
        if html is None:
            continue
        soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser‘, from_encoding=‘gb18030‘)
        for a in soup.find_all(‘a‘):
            try:
                url2 = a[‘href‘]
                fl = HTML.full_link(link, url2, flag_site)
                if fl is None:
                    continue
                if (fl not in pool) and (depth + 1 <= flag_depth):
                    pool.add(fl)
                    q.put((fl, depth + 1))
                    print(‘in queue:‘, fl)
            except Exception as e:
                print(e)
        now += 1
        if now >= flag_most:
            break
    except Exception as e:
        print(e)

其实有了上面四个函数作为基础，就很容易了。每次从队头取一个链接。抓取并保存。然后提取出这个页面的所有href，然后用full_link函数得到完整链接，判断一下是否已经出现过，如果没有，加入队列中。

 

这就是这个程序的原理，一些实现细节可以揣摩一下代码，当然代码也有可能有不完善的地方，但是对于一些简单的抓取需求来说基本够用了。

 

2.3 基于宽度优先搜索的网页爬虫原理讲解


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