宽度优先搜索的基本思想就是先将源点添加到一个队列中， 每次从队列中取出一个顶点，将该顶点的邻居顶点中没有拜访过的顶点都添加到队列中，最后直到队列消耗完毕为止。

应用

宽度优先搜索可以解决最短路径问题。而最短路径算法在互联网中应用非常广泛，尤其是路由这块。因为路由追求的是高效，所以每个路由路径都是通过最短路径计算出来的。如果没有最短路径算法，我们可能就享受不到这么快的网速了。

另外，宽度优先搜索在快递行业也会用到，用于计算最短路径。

代码

import java.util.Stack;
 
/**
 * Created by caipeichao on 14-6-10.
 */
public class BFS {
    private int s;
    private boolean[] visited;
    private int[] edgeTo;
 
    public BFS(Graph G, int s) {
        this.s = s;
        visited = new boolean[G.V()]; // 注意，这句话不要忘记了
        edgeTo = new int[G.V()]; // 注意：这句话不要忘记了
        bfs(G);
    }
 
    public void bfs(Graph G) {
        LinkedQueue<Integer> q = new LinkedQueue<Integer>();
        q.enqueue(s);
        while (!q.isEmpty()) {
            int v = q.dequeue();
            for (int w : G.adj(v)) {
                if (!visited[w]) {
                    visited[w] = true; // 注意：这句话不要忘记了
                    edgeTo[w] = v;
                    q.enqueue(w);
                }
            }
        }
    }
 
    public boolean hasPathTo(int v) {
        return visited[v];
    }
 
    public Iterable<Integer> pathTo(int v) {
        if (!hasPathTo(v)) return null; // 注意，这句话不要忘记了
        Stack<Integer> result = new Stack<Integer>();
        while (v != s) {
            result.add(v);
            v = edgeTo[v];
        }
        return result;
    }
}