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SQL Server 动态行转列（参数化表名、分组列、行转列字段、字段值）
一.本文所涉及的内容（Contents）
本文所涉及的内容（Contents）
背景（Contexts）
实现代码（SQL Codes）
方法一：使用拼接SQL，静态列字段；
方法二：使用拼接SQL，动态列字段；
方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段；
方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段；
扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值；
扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤；
参考文献（References）
二.背景（Contexts）
其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了，甚至已经被大家说到烂了，网上的很多例子多多少少都有些问题，所以我希望能让大家快速的看到执行的效果，所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。行转列的效果图如图1所示：
（图1：行转列效果图）
三.实现代码（SQL Codes）
(一) 首先我们先创建一个测试表，往里面插入测试数据，返回表记录如图2所示：
1 --创建测试表 2 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N‘[dbo].[TestRows2Columns]‘) AND type in (N‘U‘)) 3 DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns] 4 GO 5 CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns]( 6 [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, 7 [UserName] [nvarchar](50) NULL, 8 [Subject] [nvarchar](50) NULL, 9 [Source] [numeric](18, 0) NULL10 ) ON [PRIMARY]11 GO12 13 --插入测试数据14 INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source]) 15 SELECT N‘张三‘,N‘语文‘,60 UNION ALL16 SELECT N‘李四‘,N‘数学‘,70 UNION ALL17 SELECT N‘王五‘,N‘英语‘,80 UNION ALL18 SELECT N‘王五‘,N‘数学‘,75 UNION ALL19 SELECT N‘王五‘,N‘语文‘,57 UNION ALL20 SELECT N‘李四‘,N‘语文‘,80 UNION ALL21 SELECT N‘张三‘,N‘英语‘,10022 GO23 24 SELECT * FROM [TestRows2Columns]
（图2：样本数据）
(二) 先以静态的方式实现行转列，效果如图3所示：
1 --1：静态拼接行转列2 SELECT [UserName],3 SUM(CASE [Subject] WHEN ‘数学‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[数学]‘,4 SUM(CASE [Subject] WHEN ‘英语‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[英语]‘,5 SUM(CASE [Subject] WHEN ‘语文‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘[语文]‘ 6 FROM [TestRows2Columns]7 GROUP BY [UserName]8 GO
（图3：样本数据）
(三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示；
1 --2：动态拼接行转列2 DECLARE @sql VARCHAR(8000)3 SET @sql = ‘SELECT [UserName],‘ 4 SELECT @sql = @sql + ‘SUM(CASE [Subject] WHEN ‘‘‘+[Subject]+‘‘‘ THEN [Source] ELSE 0 END) AS ‘‘‘+QUOTENAME([Subject])+‘‘‘,‘ 5 FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a 6 SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ‘ FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]‘ 7 PRINT(@sql)8 EXEC(@sql)9 GO
(四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示：
1 --3：静态PIVOT行转列 2 SELECT * 3 FROM ( SELECT [UserName] , 4 [Subject] , 5 [Source] 6 FROM [TestRows2Columns] 7 ) p PIVOT 8 ( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt 9 ORDER BY pvt.[UserName];10 GO
（图4）
(五) 把上面静态的SQL基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，需要转成什么列名的问题了，脚本如下，效果如图4所示：
1 --4：动态PIVOT行转列 2 DECLARE @sql_str VARCHAR(8000) 3 DECLARE @sql_col VARCHAR(8000) 4 SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ‘,‘,‘‘) + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject] 5 SET @sql_str = ‘ 6 SELECT * FROM ( 7 SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT 8 (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 9 ORDER BY pvt.[UserName]‘10 PRINT (@sql_str)11 EXEC (@sql_str)
(六) 也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示，
1 --5：参数化动态PIVOT行转列 2 -- ============================================= 3 -- Author: <听风吹雨> 4 -- Create date: <2014.05.26> 5 -- Description: <参数化动态PIVOT行转列> 6 -- Blog: <http://www.cnblogs.com/gaizai/> 7 -- ============================================= 8 DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX) 9 DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)10 DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表11 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段12 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段13 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段14 SET @tableName = ‘TestRows2Columns‘15 SET @groupColumn = ‘UserName‘16 SET @row2column = ‘Subject‘17 SET @row2columnValue = ‘Source‘18 19 --从行数据中获取可能存在的列20 SET @sql_str = N‘21 SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ‘‘,‘‘,‘‘‘‘) + QUOTENAME([‘+@row2column+‘]) 22 FROM [‘+@tableName+‘] GROUP BY [‘+@row2column+‘]‘23 --PRINT @sql_str24 EXEC sp_executesql @sql_str,N‘@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT‘,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT25 --PRINT @sql_col26 27 SET @sql_str = N‘28 SELECT * FROM (29 SELECT [‘+@groupColumn+‘],[‘+@row2column+‘],[‘+@row2columnValue+‘] FROM [‘+@tableName+‘]) p PIVOT 30 (SUM([‘+@row2columnValue+‘]) FOR [‘+@row2column+‘] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 31 ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+‘]‘32 --PRINT (@sql_str)33 EXEC (@sql_str)
（图5）
所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示：
(七) 在实际的运用中，我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列，那么下面的脚本将满足你这个需求，效果如图6所示：
1 --6：带条件查询的参数化动态PIVOT行转列 2 -- ============================================= 3 -- Author: <听风吹雨> 4 -- Create date: <2014.05.26> 5 -- Description: <参数化动态PIVOT行转列，带条件查询的参数化动态PIVOT行转列> 6 -- Blog: <http://www.cnblogs.com/gaizai/> 7 -- ============================================= 8 DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX) 9 DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)10 DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)11 DECLARE @tableName SYSNAME --行转列表12 DECLARE @groupColumn SYSNAME --分组字段13 DECLARE @row2column SYSNAME --行变列的字段14 DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段15 SET @tableName = ‘TestRows2Columns‘16 SET @groupColumn = ‘UserName‘17 SET @row2column = ‘Subject‘18 SET @row2columnValue = ‘Source‘19 SET @sql_where = ‘WHERE UserName = ‘‘王五‘‘‘20 21 --从行数据中获取可能存在的列22 SET @sql_str = N‘23 SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ‘‘,‘‘,‘‘‘‘) + QUOTENAME([‘+@row2column+‘]) 24 FROM [‘+@tableName+‘] ‘+@sql_where+‘ GROUP BY [‘+@row2column+‘]‘25 --PRINT @sql_str26 EXEC sp_executesql @sql_str,N‘@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT‘,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT27 --PRINT @sql_col28 29 SET @sql_str = N‘30 SELECT * FROM (31 SELECT [‘+@groupColumn+‘],[‘+@row2column+‘],[‘+@row2columnValue+‘] FROM [‘+@tableName+‘]‘+@sql_where+‘) p PIVOT 32 (SUM([‘+@row2columnValue+‘]) FOR [‘+@row2column+‘] IN ( ‘+ @sql_col +‘) ) AS pvt 33 ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+‘]‘34 --PRINT (@sql_str)35 EXEC (@sql_str)
（图6）
四.参考文献（References）
使用 PIVOT 和 UNPIVOT
注：本文转载自 听风吹雨 网址：http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html#_labelFive
SQL Server 动态行转列（参数化表名、分组列、行转列字段、字段值）
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