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ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】
本系列文章主要索引如下:
一、ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】
二、ETL利器Kettle实战应用解析系列二 【应用场景和实战DEMO下载】
三、ETL利器Kettle实战应用解析系列三 【ETL后台进程执行配置方式】
本文主要阅读目录如下:
1、Kettle概念
2、下载和部署
3、Kettle环境配置
4、Kettle使用及组件介绍
ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法,跟大家分享碰撞交流一下!在使用中我感觉这个工具真的很强大,支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现,其中最主要的我们通过熟练的应用它,减少了非常多的研发工作量,提高了我们的工作效率,不过对于我这个.net研发者来说唯一的遗憾就是这个工具是Java编写的。
1、Kettle概念
Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。
Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。
2、下载和部署
3、Kettle环境配置(有Java环境的直接忽略此章节)
3、1 安装java JDK
1)首先到官网上下载对应JDK包,JDK1.5或以上版本就行;
2)安装JDK;
3)配置环境变量,附配置方式:
安装完成后,还要对它进行相关的配置才可以使用,先来设置一些环境变量,对于Java来说,最需要设置的环境变量是系统路径变量path。
(1)要打开环境变量的设置窗口。右击“我的电脑”,在弹出的快捷菜单中选择“属性”选项,进入“系统属性”对话框,如图所示。选择“高级”标签,进入“高级”选项卡,再单击“环境变量”按钮,进入“环境变量”对话框,如图所示:
(2)在“Administrator的用户变量”列表框中,选择变量PATH,待其所在行变高亮后,单击“编辑”按钮,如图所示。
(3)在弹出的“编辑系统变量”对话框中,将JDK安装路径下的bin目录路径设置到Path变量中,如图所示。
编辑完后,单击“确定”按钮,进行保存,环境变量Path的设置就正式完成。
注意:设置Path变量的路径,必须是JDK安装目录中的bin目录,有时候在JDK安装目录的同一层会有JRE的安装目录,因此请谨慎选取相关路径,避免将路径设置成JRE目录下的bin目录。
3、2 测试JDK配置是否成功
设置好环境变量后,就可以对刚设置好的变量进行测试,并检测Java是否可以运行。
(1)单击“开始”按钮,选择“运行”选项,在“运行”对话框中输入cmd命令。
(2)之后单击“确定”按钮,打开命令行窗口。
(3)在光标处输入:javac命令,按下Enter键执行,即可看到测试结果
3、3 运行Kettle
| Main Tree菜单列出的是一个transformation中基本的属性,可以通过各个节点来查看。
DB连接:显示当前transformation中的数据库连接,每一个transformation的数据库连接都需要单独配置。
Steps:一个transformation中应用到的环节列表
Hops:一个transformation中应用到的节点连接列表 |
Core Objects菜单列出的是transformation中可以调用的环节列表,可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。
Input:输入环节 Output:输出环节 Lookup:查询环节 Transform:转化环节 Joins:连接环节 Scripting:脚本环节 |
类别 | 环节名称 | 功能说明 |
Input | 文本文件输入 | 从本地文本文件输入数据 |
表输入 | 从数据库表中输入数据 | |
获取系统信息 | 读取系统信息输入数据 | |
Output | 文本文件输出 | 将处理结果输出到文本文件 |
表输出 | 将处理结果输出到数据库表 | |
插入/更新 | 根据处理结果对数据库表机型插入更新,如果数据库中不存在相关记录则插入,否则为更新。会根据查询条件中字段进行判断 | |
更新 | 根据处理结果对数据库进行更新,若需要更新的数据在数据库表中无记录,则会报错停止 | |
删除 | 根据处理结果对数据库记录进行删除,若需要删除的数据在数据库表中无记录,则会报错停止 | |
Lookup | 数据库查询 | 根据设定的查询条件,对目标表进行查询,返回需要的结果字段 |
流查询 | 将目标表读取到内存,通过查询条件对内存中数据集进行查询 | |
调用DB存储过程 | 调用数据库存储过程 | |
Transform | 字段选择 | 选择需要的字段,过滤掉不要的字段,也可做数据库字段对应 |
过滤记录 | 根据条件对记录进行分类 | |
排序记录 | 将数据根据某以条件,进行排序 | |
空操作 | 无操作 | |
增加常量 | 增加需要的常量字段 | |
Scripting | Modified Java Script Value | 扩展功能,编写JavaScript脚本,对数据进行相应处理 |
Mapping | 映射(子转换) | 数据映射 |
Job | Sat Variables | 设置环境变量 |
Get Variables | 获取环境变量 |
| Main Tree菜单列出的是一个Job中基本的属性,可以通过各个节点来查看。
DB连接:显示当前Job中的数据库连接,每一个Job的数据库连接都需要单独配置。
Job entries:一个Job中引用的环节列表
|
Job entries菜单列出的是Job中可以调用的环节列表,可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。
每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。
并可通过shift+鼠标拖动,实现环节之间的连接。 |
类别 | 环节名称 | 功能说明 |
Job entries | START | 开始 |
DUMMY | 结束 | |
Transformation | 引用Transformation流程 | |
Job | 引用Job流程 | |
Shell | 调用Shell脚本 | |
SQL | 执行sql语句 | |
FTP | 通过FTP下载 | |
Table exists | 检查目标表是否存在,返回布尔值 | |
File exists | 检查文件是否存在,返回布尔值 | |
Javascript | 执行JavaScript脚本 | |
Create file | 创建文件 | |
Delete file | 删除文件 | |
Wait for file | 等待文件,文件出现后继续下一个环节 | |
File Compare | 文件比较,返回布尔值 | |
Wait for | 等待时间,设定一段时间,kettle流程处于等待状态 | |
Zip file | 压缩文件为ZIP包 |
ETL利器Kettle实战应用解析系列一【Kettle使用介绍】