递归实现当然太简单，也用不着为了ac走这种捷径吧。。非递归实现还挺有意思的。

树的非递归遍历一定要借助栈，相当于把原来编译器做的事情显式的写出来。对于中序遍历，先要访问最左下的节点，一定是进入循环后，不断的往左下走，走到不能走为止，这时候，可以从栈中弹出访问的节点，相当于“左根右”过程的“根”，然后应该怎么做呢？想一下中序遍历完根节点之后应该干嘛，对，是走到右子树中继续重复这个过程，但是有一点，如果这个节点不包含右子树怎么办？这种情况下，下一个应该访问的节点应该是他的父亲，他的父亲现在应该就在栈顶，但是不要忘记每次进入循环的时候都是一直往左子树跑，所以要把当前节点置空，这样跳过走左子树的循环直接操作栈。

是不是比只写递归的收获多一些？

class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode *root) {
        vector<int> res;
        if(root == NULL) return res;
        stack<TreeNode *> sta;
        TreeNode *pNode = root;
        sta.push(root);
        while(!sta.empty()){
            while(pNode&&pNode->left){
                sta.push(pNode->left);
                pNode = pNode->left;
            }
            pNode = sta.top();
            sta.pop();
            res.push_back(pNode->val);
            if(pNode->right){
                sta.push(pNode->right);
                pNode = pNode->right;
            }else
                pNode = NULL;
        }
        return res;
    }
};