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LinkedList的一种错误用法

最近在做图像处理的时候,发现某一段代码非常的慢,慢得让人无法接受。主要的代码是顺序访问一个LinkedList的元素,效果是随着index的变大,速度越来越慢,list的元素个数在百万以上。找到原因,分享出来,也希望大家不要跳入同一个陷阱。还是那一句话,可运行的代码和高质量的代码之间还是有比较远的距离。

LinkedList错误用法示例

代码里面加入了一些打印时间相关的代码,主要是为了直观的显示运行的耗时。

错误代码

public static void main(String[] args) {
    // add elements
    int size = 2000000;
    List<String> list = new LinkedList<String>();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        list.add("Just some test data");
    }

    long startTime = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        list.get(i);

        if (i % 10000 == 0) {
            System.out.println("query 10000 elements spend: "
                    + (System.currentTimeMillis() - startTime));
            startTime = System.currentTimeMillis();
        }
    }
}

控制台输出如下:


错误原因

错误的代码就是list.get(i),LinkedList的底层是一个链表,随机访问i的时候,链表只能从头往后数,第i个才返回。所以时间随着i的变大时间会越来越长。

正确用法

顺序访问,LinkedList绝对不要用get方法,即使LinkedList的元素个数只有很少的几个。养成好习惯,免得犯错。

for each

for (String element : list) {
    // process element here
}

iterator

Iterator<String> iter = list.iterator();
while (iter.hasNext()) {
    String element = iter.next();
    // process element here
}

直接换为ArrayList

public static void main(String[] args) {
    // add elements
    int size = 2000000;
    List<String> list = new ArrayList<String>();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        list.add("Just some test data");
    }

    long startTime = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        list.get(i);

        if (i % 10000 == 0) {
            System.out.println("query 10000 elements spend: "
                    + (System.currentTimeMillis() - startTime));
            startTime = System.currentTimeMillis();
        }
    }
}

ArrayList的控制台输出如下:


LinkedList VS ArrayList

下面比较一下LinkedList和ArrayList的效率。

新增、查询、删除比较

ArrayList测试代码如下:

public static void main(String[] args) {
    // add elements
    int size = 20000000;
    List<String> list = new ArrayList<String>();
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        list.add("Just some test data");
    }
    System.out.println("add " + size + " elements spend: "
            + (System.currentTimeMillis() - startTime));

    // query
    startTime = System.currentTimeMillis();
    String median = list.get(size / 2);
    System.out.println("query median spend: "
            + (System.currentTimeMillis() - startTime));

    // delete
    startTime = System.currentTimeMillis();
    list.remove(median);
    System.out.println("delete median spend: "
            + (System.currentTimeMillis() - startTime));
}

LinkedList测试代码如下:

public static void main(String[] args) {
    // add elements
    int size = 20000000;
    List<String> list = new LinkedList<String>();
    long startTime = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        list.add("Just some test data");
    }
    System.out.println("add " + size + " elements spend: "
            + (System.currentTimeMillis() - startTime));

    // query
    startTime = System.currentTimeMillis();
    String median = list.get(size / 2);
    System.out.println("query median spend: "
            + (System.currentTimeMillis() - startTime));

    // delete
    startTime = System.currentTimeMillis();
    list.remove(median);
    System.out.println("delete median spend: "
            + (System.currentTimeMillis() - startTime));
}

各自特点

  • 新增
    ArrayList比LinkedList快很多,超过一个数量级。很是意外。
  • 随机查询
    在i值很大的时候,ArrayList比LinkedList快很多,i越大,差距越大。ArrayList底层是数组,随机访问时间效率是O(0),而LinkedList是O(n)。
  • 删除
    LinkedList比ArrayList快很多。LinkedList的删除操作时间效率为O(0),而ArrayList是O(n),ArrayList需要查找数据、移动数据,所以慢。

总结

尽量使用ArrayList,ArrayList满足不了需求的时候再用LinkedList。根据LinkedList的特点,在下面几种情况下才使用LinkedList。

  • 需要使用java.util.List接口之外的API
    LinkedList实现了Queue和Stack等接口,可以用来当作一些特殊的容器。吐槽JDK里面LinkedList的设计,塞太多东西了,和名字不符。
  • 元素删除比较频繁
    如果数据量大,删除频繁,只能用LinkedList。
  • 内存碎片化且元素很多
    ArrayList底层是一个数组,数组要求一段连续的内存快。LinkedList也可以充分利用内存的一些碎片。特别是JVM使用Concurrent Mark-Sweep Collector垃圾回收器的时候,显得尤为重要。