从广晟有色的K线图，有一个直观的感觉，就是价格上涨和成交量增加是相关的，而下跌时成交量似乎并不明显，能否进行一个量化的描述呢？

1、不能用成交量，用成交量相对于平均成交量的比例来描述成交量的强弱

2、用当前价格相对于平静价格来描述当前价位

3、计算的目标是每日涨幅

m=df.mean()  #均值df[‘v‘]=df[‘volume‘]/m[‘volume‘]  #相对于均值的比例df[‘p‘]=df[‘close‘]/m[‘close‘]  #相对于均值的比例df[‘y‘]=(df[‘close‘]-df[‘open‘])/df[‘open‘]*100  #每日涨幅

拟合的结果，看来与成交量的关系密切一些：

Y=-0.776688-0.173018Y0+1.226981Y1

标准差:3.095263

如果把价格去掉，全部改为1，结果是：

Y=-0.931170+0.000000Y0+1.208445Y1

标准差:3.095418

如果把成交量去掉，结果：

Y=-0.866401+1.143676Y0+0.000000Y1

标准差:3.172129

如果限定只在上涨期间进行分析，终于出现一个稍有规律的了：

Y=2.233716+-0.655652Y0+1.144685Y1

y均值:3.424791

标准差:2.687907

对广晟有色的数据分析